智能出价oCPC，如今已经是一个耳熟能详的概念，你可能没投过，但你一定知道。那么oCPC投放有哪些要点及禁忌？又有哪些优化难点？
为了能让大家少走弯路，上周我们特别邀请了有着年竞价投放经验的艾奇明星优化师专栏作者-时暮老师，来为大家做了一次直播分享，深受大家欢迎。本篇特将直播内容进行文本整理，希望能够帮助更多人。
感恩大家付出宝贵的时间来听我聊聊oCPC，本次主要给大家分享是搜索oCPC的实际应用，分享的初衷就是让大家少踩坑多出成绩，如果对分享内容你有更多意见和建议，欢迎反馈和指正。
齐云涧老师在《广告数据定量分析》书里的一句话 “我们习惯根据经验调控oCPC的投放策略，但缺乏数据支持。并不是说经验没有价值，相反，经验非常有价值。但经验的积累需要时间，且难以复制，从概率上讲，经验又不如数据精确和稳定”。
oCPC投放从年初一直到现在时间并不长，这样的一个数据积累肯定是有限的，所以在后面的案例环节和彩蛋环节会不断提到数据的评估、使用、复盘和不断更新。
本次分享主要讲个板块：
、快速认识oCPC
、操作oCPC关键要点
、优化oCPC难点
、oCPC数据案例
、oCPC操作禁忌
、概念
oCPC是经过”优化”后的CPC, 基于用户全域行为数据和目标转化进行智能出价, 训练AI转化预估模型，识别高转化概率流量的一种投放模式。
覆盖范围：锁定已购流量高转化人群，也开拓未购高转化人群。
其实大白话讲就是，以前CPC就是白猫，现在oCPC是白猫也是黑猫，只要能逮到老鼠，白猫黑猫都是好猫。
、CPC和oCPC的区别
人工CPC：按点击付费，预估点击率（CTR）
优化范围：点击和展现
实际应用：CPC在实际应用中，优化创意、处理搜索词、调整关键词出价和匹配模式、增删关键词等等工作都是在调整点击和展现，调整关键词着陆页对转化起着至关重要的作用，但因市场流量、搜索词变化、样本数据变化导致手动调整产生的数据有一定偏离。
优化盲点：无法获知流量价值精细投放，人为选定匹配模式，错失高价值低成本转化的流量。再来一句大白话讲就是 CPC以前充当了白猫的角色，现在oCPC不但是只白猫，也可以是只黑猫,而且能抓又大又肥的老鼠。
oCPC：优化了的CPC，预估转化率（CVR）
优化范围：转化和转化率
优化盲点：可控范围缩小，CPC提高，acp可能波动较大
实际应用：价值元的词，经过oCPC的智能出价后，CPC能变成元甚至更高，所以在测试过程中，前期要做好投放包的规划以及充足的心理预期，并给oCPC一定的测试周期。
oCPC投放包初建分两大块，一块是新建投放包，一块是设置生效范围。
——新建oCPC投放包
新建oCPC投放包分为以下个板块内容
、投放包名称（个字符）：
量级小的账户，投放时间+业务类型基本就可以了;
量级大的账户，投放时间+优化模式+业务类型等。
、流量范围：
a) 支持一个计划分别设置PC和移动
b) 当某个计划层级的投放包和账户层级投放包流量范围有重合时，以计划的设置优先。
c) 如给计划A分别设置移动和PC两个流量范围的投放包，则分别优化对应流量，两个投放包互不影响。
d) 只投pc的计划放在pc投放包中，不放移动投放包。
e) 只投移动的计划同理。
、数据来源
数据对接形式：
i.代码监测
ii.API 回传
iii.咨询工具授权
iv.基木鱼平台/度小店，这里面百度更新了下，叫度小店，图片还没有改过来。
v.APP 激活
vi.电话数据授权，也是新增的，也可以默认为转化量。
vii.百度智能小程序
、转化类型
不同接入方式支持的转化类型不同。个浅层转化，个深层转化，值得一提的是，表单按钮点击教育和金融行业肯定适合，咨询按钮点击以医疗行业为代表了。
、 优化模式
优化模式分为两个，oCPC和eCPC。
）oCPC（目标转化成本）
i. 适用对象
• 转化充分
• 业务点和优化目标简单
• 成本明确（这点最重要）
• 账户操作需求少
ii. 目标
• 控制转化成本（CPA）
iii. 二阶标准
• 分为基础门槛和低门槛，基础门槛是连续天，每天转化量不低于个。
• 低门槛呢，是天累积转化不低于个。
• 年后百度还开放了零门槛的小流量测试，如果一直达不到门槛，相关行业可以申请。
iv. 转化出价
• 自定义的话，不能过低，不然将无法进入第二阶段，应高于推荐的%
• 直接使用一阶转化出价也可以，即一阶消费/转化数
v. 使用低门槛投放
低门槛意味着样本数据不足，数据模型不完善，cpa波动会更大，需要谨慎使用。
• 低门槛周累积转化量≥
• 天级别效果波动可能较大
• 至少以周为单位核算效果
• oCPC赔付规则，首次进入二阶，三个自然日或一周内将获得超成本赔付保障
实际应用：
a) 低门槛是在oCPC多次测试一直无法进二阶的情况下
b) 假设一个投放包用低门槛，一个投放包用常规，理论上讲流量更分散，进二阶也会更有难度。要实现ab测试，流量生效范围需要设置成一个是计划，一个是账户。
引用去年月的一个案例数据说明下oCPC和CPC数据上的差异：
oCPC：账面消费.万，cpa是元，acp是.元，cvr是.%
CPC：账面消费.万，cpa是元，acp是.元，cvr是.%。
cpa降低了%，从数据看，acp上升是必然的，实际提高了%，同时，转化率也提升了，提升了% 。所以，可以看出，cvr在整个漏斗环节起着至关重要的作用。
小伙伴们是不是笑了，说你这说的不是废话，我们也知道这个重要。我其实是想通过这个案例，让小伙伴们在深层认知上找到让自己信服的点，为了这个点去做一些提升。从烦乱的工作里面，找-件事来聚焦，去做正确的事，而不是正确的做事，最可怕的是把不应该做的事做得极其完美。
下面我们再来说说eCPC。
）eCPC（目标人群出价系数）
i. 适用对象
• 转化稀疏
• 业务点和优化目标复杂和众多
• 对账户优化有较高的控制需求
• 转化成本和转化量波动大
• 对ACP、CTR等指标有较高的控制需求
• 频繁操作
ii. 目标
• 优化转化率（CVR）
iii. 二阶标准
• 天累积转化量不低于个
iv. 通用溢价系数
• 关键词最终出价=关键词出价*通用溢价系数
• 最高溢价系数应大于等于
• 最低溢价系数建议小于，大于等于.
实际应用：cvr不稳定、对acp需要一定控制需求，且账户的投放时段、投放业务类型经常调整时，可以尝试用eCPC。
、自动定向
分为三块儿，保守扩量、均衡扩量、积极扩量，详情可以看图解
实际应用：
• 在流量实在不够的情况下，可以做尝试，流量有一定回升。
• 一旦投放，需要做数据跟踪，投放过程中不做其他大量操作，以准确评估其效果。
• 在实际投放中，也不排除流量市场的自然影响，左右实际效果。
• 复盘还是很重要，知其然还要知其所以然。
、智能加词
oCPC二阶后，每隔三天添加一批新词（新词处于暂停状态）
实际应用：目前尝试和多方交流以后，建议弃用。如果有小伙伴对智能加词使用有心得，欢迎反馈。
、溢价人群（针对eCPC）
实际应用：
• 【搜索历史】能带来有效流量，并能形成表单，其他人群效果不明显，成本可控。
• 【浏览历史】和【app偏好】流量非常大，效果较差。
• 【搜索历史】内主要使用账户搜索词和效果词。
• 通过后台搜索词报告的触发模式观察，并不完全是精确匹配触发，存在短语同义形式的触发。
——设置生效范围
实际应用：
、 一般不建议账户层级。小量级账户除外，预算严格控制，oCPC只作为辅助带量的渠道，可以通投账户层级。
、 中大量级客户建议计划层级。在同一流量范围内，一个计划仅允许被一个投放包绑定。若计划已经被其他投放包绑定将置灰展示，不允许重复选择。
、 投放包分组建议：
• 量级大的账户。按业务类型分别打包：适用业务分类明显和各类业务量级大的账户。
• 按cpa分投放包：适用词性明显及业务相关度独立的账户。
• 量级小的账户：全计划投放，新增计划及时添加，cpa由低到高逐步探索。
那么，操作oCPC有哪几个重点：
第一个是oCPC和eCPC的选择，oCPC适合操作少，有充分转化的账户；eCPC适合操作频繁，对关键词出价和转化量有很高要求的账户。
第二个重点，就是自动定向，刚刚在前言提到，经验很难复制，所以需要大家在拓量的测试过程有充分的数据记录，找到合适的拓量模式。
第三个重点，就是溢价人群，搜索历史能圈到比较精准的流量，像app偏好啊、浏览历史啊、人口信息这类，消费比较多，流量还杂，性价比不高。
优化oCPC分为点，一部分是日常优化，另一部分是具体的问题。
、日常优化
日常优化，需要先清楚底层逻辑，再去做实际操作，思路会更清晰些。
oCPC的底层逻辑：转化量=展现量*点击率*转化率
看这个图，cpa实际上就受两个变量的影响，一个是均价一个是转化率。
实际遇到的问题无非两个，要么cpa可控，要么cpa不可控。如果CPA可控，转化量上升，这是我们最想看到的结果，正常维护即可。
如果CPA可控，转化量又不足，需要在上文提到影响转化量的几个变量里去找提升点：
）提升展现量
手动拓词、智能拓词和工具、小A智投、关键词规划师、行业定投、AI流量宝
）提高目标cpa
提升范围在%以内
）提高点击率
尝试闪投（无数据参考），部分行业不能做闪投。
创意优化、配置更齐全的高级创意、信息阵列、多图样式、动态标题
结合细分业务和人群，个性化设置创意
）提高转化率-着陆页优化
如果CPA不可控，这个相对棘手：
a、确保在第一阶段的手动 CPC，打好数据基础
b、检查数据回传，是否准确
c、提升展现量
d、提高点击率
尝试闪投（暂无数据参考）、创意优化、配置更齐全的高级创意、信息阵列、多图样式、动态标题，结合细分业务和人群，个性化设置创意。
e、提高转化率-着陆页优化
如果以上均不奏效，只能用比较野蛮的方式，删除重新建包。所以，再总结下，cpa实际其实就是均价和转化率的一个控制。
、 具体问题解答
A、数据无法形成闭环，没有技术对接能力，数据无法对齐。
使用基木鱼，数据闭环会更轻松点。
B、业务体量有限，达不到二阶门槛
• 先用eCPC进入二阶优化，提升转化后，再平滑切换oCPC.
• 一阶段稳定投放：选择合适 合适 合适的计划创建投放包，进二阶时避免大幅调整。
C、一直进不了二阶
• 检查数据是否未核对
• 目标转化成本是否设置
• 设置成本不足推荐值的%
• 转化量未累积充足
D、同一主体下的多个账户OCPC二阶后互相抢量怎么办
这个问题，也困扰我们很久，最终还是要关注主体的总体投放效果。
短期：差异化设置CPA，差异化设置创意、页面等，进行差异化优化，能最大程度减少这样的互相消耗。
长期：实现账户区别配置，避免账户情况高度重叠的情况，其实就是账户定位，每个账户主推的业务类型，可能达到的cvr的上限，cpa的可接收范围，账户预算的范围，这些都是要考量的。
实际应用：
如果账户以一句话咨询作为转化目标，设置搜索词预输入，也能快速形成转化量，进入二阶。
好了，下面我们来讲实际操作过程中的一些案例。
案例一：
消费量级：高
竞争排位：市场前三
投放周期：年
投放账户：所有流量账户
行业特性：不同业务类型acp差距~倍
投放方式：分业务类型确定目标cpa
cpa变化：cpa降低元
案例二：
消费量级：中
竞争排位：市场前五
投放周期：一周
投放账户：主户
行业特性：业务类型超过种，不同业务类型cpa差距~倍
投放方式：全账户投放oCPC
cvr变化：从%提升到%，提升%
案例三：
消费量级：中
竞争排位： 少
投放周期：个月（去年年终一直到目前）
投放账户：主户和辅户
行业特性：有效对话成本过高
投放方式：oCPC+eCPC
cvr变化：有效对话成本降低%-%,对话量上升%
实际应用:
• 业务类型细分清楚
• 最开始用CPC，一周时间调整和累积数据，开启二阶
• 重点优化创意。创意样式、闪投、添加人群，画圈推广
• 页面调整。页面链接不变，调整页面内容提升cvr。营销页链接不建议更换，会导致之前的转化数据丢失影响数据模型，页面本身可以做swot分析，优化页面图文
• 流量波动或产品更新，出现短期没量或成本高是很正常的，可以准备一个备用账户使用CPC，做到双保险。
、投放前
a.不接受纯新账户直接投放
b.数据必须对齐、准确
c. oCPC一阶不建议
• 关键词出价调整
• 新增关键词
• 广告创意修改
• 落地页更换或新增
• 预算调整
• 账户结构调整
• 修改oCPC转化类型
• 更换数据接入方式
d. eCPC投放前，用最高溢价系数，预估实际CPC是否在可接受范围内，检查下以下系数，是否有过高的情况：
时段系数、地域系数、设备系数、流量系数、人群系数、创意样式、出价策略
、投放中
a.刚进二阶-天不要动账户
b.不下调CPA
c.不增删关键词
d.不建议智能加词
oCPC相关操作和实操应用的讲解告一段落，希望能给尚在摸索的伙伴些许参考。
因客观情况的局限，数据部分希望以后有机会能展示更全面些。
