爆文逻辑
、首次推荐，点击率不高【标题有问题】，不适合推荐给用户【内容不正能量，不适合大面积传播】，减少推荐量
、首次推荐-点击率高【标题好】，用户喜欢，有评论，有转发，有点赞【文章有深度，有看点，有话题】，增加推荐量
、文章是由机器推荐的，不是人推荐的，推荐量是机器主导的。弄懂平台推荐机制。头条是所有自媒体平台智能推荐机制最完善的。
、发布内容后，首先会审核你的内容，内容有问题，比如：敏感词汇，就会进入人工审核。这就是为什么，我们有时候发布一个内容审核很久的问题。内容没有问题，机器就会推荐你的作品。
、当你的作品发布成功后，用户看到你的作品，喜欢有点击，机器就会增加推荐，二次推荐。
、二次推荐后，用户很喜欢，评论点赞转发比较多，机器就会认可你的作品是适合推荐的好内容，就会加大推荐，进行次推荐。
、如果只是标题好，用户阅读完成率低，内容和标题不符合，题文不符，机器就会判定内容影响用户体验，降低推荐量。
、内容获得大量推荐后，会有人工审核你的作品是否正能量，是否符合大量传播。突然停止推荐，就是因为人工审核不通过。要么就是有其他作者 发布了比你优质的内容，更具备传播，更有话题性，把你的内容挤掉了。
、分类和标签，领域专注，垂直度高，目标人群精准。机器通过你的标签，推荐给兴趣用户。标签精准推荐就精准。你也可以自己输入标签，让机器更容易判断你的内容推荐给谁。标签可以是：关键词，人名，地名等。
