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12月28日

python提取文本指定内容,基于 Python 的自动文本提取:抽象法和生成法的比较

发布 : 小丽 | 分类 : 新媒体运营 | 评论 : 0 | 浏览 : 5849次
python提取文本指定内容,基于 Python 的自动文本提取:抽象法和生成法的比较

为什么要文字摘要?随着推送通知和文章摘要获得越来越多的需求,为长文本生成智能和准确的摘要已经成为流行的研究和行业问题。我是钱QQ/微信:2081722文本摘要有两种基本方法:提取法和抽象法。前者从原始文本中提取单词和单词短语来创建摘要。后者学习内部语言表示以生成更像人类的摘要,来解释原始文本的意图。文本摘要有两种基本方法:提取和抽象。提取文本摘要首先,简单描述当前已经存在的一些流行的文本摘要算法和实现:Gensim中的文本摘要gensim.summarization模块实现了TextRank,这是一种Mihalcea等人的论文中基于加权图的无监督算法。它也被另一个孵化器学生OlavurMortensen添加到博客-看看他在此博客上之前的一篇文章。它建立在Google用于排名网页的流行P

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