“年后，京东数字科技不仅在目前已经布局的农业、城市、营销等领域继续深入，还将进入更多领域。”这是月日，陈生强在世界经济论坛年年会上的预判。
没错，陈生强带领的京东数科正在掀起一次对传统实体领域的改造，降成本，提效率，用人工智能重新塑造产业模式。
火力发电机组的效率提高.%是什么概念?怎样才能改变中国的生猪饲养成本要比美国高一倍的状况?如何帮助交易员在做固收类产品的时候，能够有效解决信息分析手段缺失、信息披露不全面等难题?
消费者这端目前还很难想象，解决这些问题的背后隐藏着京东数科在人工智能、物联网、SaaS等领域多年的积累——而就在年月初，这家刚刚宣布组织架构调整后三个月的公司已经做到了在年全面盈利，其中科技服务收入占总收入之比较年翻倍，验证了科技服务模式的有效性和高增长性。
最新消息显示，成立五年的京东数科目前估值已经超过了亿人民币，相当于亿美元!
切入BB突破口：效率!
在杨姐看来，京东数科在ToB领域的立足点是通过解决垂直行业的痛点、提升效率来实现自身的价值。
例如，京东数科可以通过大数据模型让火力发电机组的效率提高.%!
这是个什么概念呢?举个例子，一个万千瓦的机组一年可以节约三千多吨煤，如果全国的火力发电机组都用这个模型来优化发电机组的话，将节省燃煤消耗万吨。
再例如养猪。与丁磊的自产销售的BC完全不同，京东数科的“养猪”是在试图给全行业提供全套解决方案。
中国工程院院士、中国农业大学动物科技学院教授李德发透露，其实一直以来中国养猪业的效率是比较低的，一头猪的成本相当于美国养两头猪。换句话说，美国把猪肉运到中国并在市场上销售，总成本比中国的猪肉还低。
有痛点，就是京东数科的机会。京东数科在养猪上的切入点远比外界能想象到的要多，几乎涵盖了所有环节：从饲料精准配比到废物处理，从环境监测到“猪脸识别”，一切都在保证最佳品质的前提下，帮助行业把成本降低到极致。
京东数字科技副总裁、技术研发部总经理曹鹏也表示，京东数科的解决方案不是一个特别“单薄的”猪脸识别功能，它已经变成一个特别整体的项目，核心是“神农大脑”，集成了国内顶尖的养殖专家的养殖经验，AI算法可以做到非常精准饲喂每一个个体。
这个“神农大脑”传出的指令会到两个地方：一个是通过SaaS系统，直接发布指令给到管理员。SaaS系统里面内置了超过个环节的多个模型，都是养猪过程中所必需的任务，实现整个养殖过程中的标准化。另一个就到京东数科自己研发的一系列IOT设备上，从整个环路的监控到巡检到饲喂等等，其成本是国外同类设备的十分之一，甚至更低!
再举一个例子，京东数科在金融领域其实也是一个牛叉的“大脑”：要知道，ABS是固收类的产品，很多交易员做固收类产品的时候，面临着信息分析手段缺失、信息披露不全面等难题，所以京东数科又开发了一个FIQS，也就是固定收益基本面量化分析系统。
现在，这个系统已经对家上市公司和发债企业的历史的十年信息基本面指标进行量化分析，包括发债主体所属行业、财务、股权以及舆情等，这样实际上大大减轻了交易员的困难。
这些都印证了，京东数科其实是将数字经济和实体经济各个行业深度融合的，通过大数据和算法模型来提高效率，就是它的方法论。
ToB与ToB大不同
移动互联网的下半场，流量越来越贵，用户瓜分殆尽，C端用户的争夺已经告一段落，我们看到越来越多的公司将重点转移到了B端，这已经是当今各家巨头争夺的焦点，但京东数科的ToB战略与其他巨头并不一样。
腾讯的ToB是“基础设施派”。
微信就在试图为B端建立一种“水电煤”的基础设施，这个基础设施可以为所有B端服务，接下来则通过小程序来接驳小B商家与C端用户——建立在线通道，将小B商家与C端对接起来，就是大家口中的社交流量。
一般来讲，腾讯不会为了某个行业去单独提供服务，但是腾讯愿意在基础“技能”上投入重金，在杨姐看来，这种投入也是为了将这种基础技术未来应用在平台的能力上，成为其中一个“模块”——例如人脸识别，以及通过图像可以分析癌症。
当然，腾讯为此也进行了组织架构调整：年月日，腾讯官方宣布，公司组织架构进行新一轮优化调整，在原有七大事业群(BG)的基础上进行重组整合，从几年前的“产品矩阵划分事业部”变到了以业务为核心的平台思维架构。
美团的ToB的特点则是“供给侧数字化”!
坦白地说，目前美团的主要做法，是在一个“把互联网这个典型的数字化平台和餐饮、酒店、旅游、电影、零售等和人们休戚相关的实体经济、服务经济深度融合”的阶段。
在年月日的乌镇互联网大会上，美团CEO王兴阐述他对数字经济思考的时候说，数字经济分需求侧和供给侧的数字化，前者的数字化相对容易，后者的数字化进程才刚刚开始。而供给侧的数字化非常的复杂，它们涉及到很多方面，例如供给侧不是单一的城市，还分产业链、价值链，把各个链条各个环节都数字化之后，需求侧和供给侧的数字经济才完整。
相对而言，京东数科则是“重塑效率派”!
是的，从前面的几个案例，我们也可以看出，京东数科的切入点是看准了一个行业就从行业本身的痛点下手，通过大数据来研究行业的效率，在提高成本、人力等方面的效率上施展大数据能力。
很显然，目前为止京东数科重点开拓的，都是一些涉及民生的“大”行业——农业、交通、智慧城市、资管……这些行业牵扯的都是国计民生的大领域，效率提升一点，对整个领域的影响巨大。
点评：
京东数科目前已经价值亿美元，这或许还是一个比较保守的数字。尽管陈生强很谦虚地说五年后还会进入更多领域，但还有两个变量或许会给京东数科增加估值的倍数：一个是“AI”，另一个是产业数字化。
AI，将使目前京东数科已经进入的行业持续优化，并在垂直行业里迅速复制——在人工智能的加持下，这个优势将愈加明显，马太效应下的复制速度也会越来越快。
而产业数字化，尤其是传统产业数字化是一个漫长但是有长期价值的事情，也就是对实体产业的整个经营流程进行数字化升级。像京东数科这样的已将“科技信仰”深入骨髓的公司，将是产业数字化的推动者，也会是未来的最大受益者。
