“信息流”、“oCPC”、“创意”，看似不相关的三个关键词放在一起，意味着什么？
经常看电视剧的同学会发现，三个事物放一起必然会有一些感情纠葛，当然在移动推广中也会有这样的戏码。
近些年来越来越多的媒体强烈推荐投放信息流，为什么呢？
因为媒体多赚钱，广告主加流量，没有中间商赚差价。
但因为效果和流量总是背道而驰，部分广告主对信息流并不那么钟爱，而更多的是爱恨交加。
常规投放信息流想要保证效果，需要大量DMP定向配合，流量受到限制。提升流量效果常常出现波动，稳定性难以保证。所以目前最好的信息流解决方案就非oCPC莫属了。
提到oCPC我们第一个想法是"去人工化"，只要设置目标值，系统就会智能地帮我们选取符合目标的资源投放。因此，我们在oCPC的优化中变得手足无措，不知道如何优化，甚至一度认为oCPC是不用优化的。
到底oCPC需不需要优化？答案当然是需要！
那从哪里入手呢？
在图片创意测试中，为了避免最终的成本波动引起的变量过多，我采用了oCPC的投放方式。相当于人为锁定了目标成本。（所有的定向、地域、时段等设置均一致）。测试结果表明：图片素材质量对oCPC投放有一定的影响。
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我们可以看到在转化成本基本差异不大的情况下，转化数的差别是很大的，优质创意的转化数比一般创意甚至可以高出%+。
既然图片会影响oCPC的转化效果，那我们怎么能做出符合oCPC口味的图片呢？
针对图片的制作我有一个设想。图片引起网民点击的原因很多时候不是因为图片的整体效果，而是被某一个感兴趣的元素所吸引，这个元素有可能是兴趣相关，按钮相关，返利相关等等。
当我们投放资源包的时候，可以通过图片反馈的转化数或者点击率判定图片的某一元素受到的关注更高，从而在其他图片制作的时候采用其中的元素，经过图片和数据的累积，可以判定某个资源包在投放OCPC的时候图片制作成什么样子会带来更多转化。
举个例子，在同一前提下：假设两张图片在OCPC投放手卫信息流的时候转化成本都是元左右。我们将素材中的元素打上标签，再结合效果数据可以看到：
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结果一：转化数和CTR的表现同步，证明标签内的元素有强烈的效果促进作用；
结果二：转化数和CTR的不同步，证明标签内的元素网民感兴趣,但是对APP的兴趣低或者相关性低。
因此，在日常优化中，我们可以用给图片元素打标签，根据标签拓展，根据标签收集图片数据，根据数据制作含有指定元素的图片来达到优化OCPC的目的。
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在素材优化的过程中，图片裂变，收集的图片越来越多，对于图片素材库的累积也是有很大促进作用。
