通过多闪发布会现场可知字节跳动创始人张一鸣并没有出场，而是给了年颜值正义的小姑娘徐璐冉一个靠前的产品经理的位子。我们姑且不去猜这门安排的意义。本文主要讨论抖音多闪产品背后都用到哪些AI作为基石和多闪这款社交产品！
本段不谈多闪如何用云弹性管理多闪的海量视频、不谈视频流量的管理，主要谈多闪海量的视频如何用AI鉴黄、您可能认识的人及世界里面的可能认识的人的AI助力的个性化的推荐。
听过的AI产品分享或者阅读过笔者《AI赋能-AI重新定义产品经理》书籍的读者，都已经知道字节跳动旗下的今日头条产品每日如果用人工审核各个专栏作家上传的文章和头条文本的话，大约需要千名审核人员，笔者之前分享过头条采用的是AI产品灵犬来代替人工审核文章。大家感兴趣的可以阅读笔者之前的文章和书籍。
这里我们主要谈多闪APP在大量视频上传时如何鉴别黄色视频并快速审核。
（）原理机器学习
抖音多闪通过对视频中常出现的黄色信息进行汇总、标注后，抖音多闪将数据“喂”给机器进行训练，让机器逐渐掌握各种形态的黄色信息露出方式。
举个例子，除了常规的裸露等淫秽动作外，有的黄色视频内还会出现“画中画”的方式，即视频中的人物持手机等设备播放黄色信息，这种特殊手段就需要通过调整算法参数的方式，确保AI机器鉴黄师不会遗漏。
下图为机器学习原理图：
（）抖音多闪AI产品经理实现AI鉴黄产品的流程
笔者经过对字节跳动内容朋友的调研及对AI行业布局的调研发现抖音多闪视频鉴黄产品的实现，一开始抖音多闪产品的视频鉴黄AI算法模型部分也是寻找的外部供应商：“图谱科技”。
这点一点也不奇怪，因为一个行业内每家公司只做自己擅长的是很正常的现象，这点笔者在起点学院上有分享过AI行业的布局，有的公司是纯粹的AI算法为核心，有的公司有了AI算法之后开始为行业进行布局，例如：科大讯飞以语音识别AI产品起家，然后通过TO B为智能家居、汽车行业提供能够融合行业场景的语音识别方案。同时也会开发TO C的产品小蛋机器人。
那么抖音多闪的AI鉴黄产品第一步就是引进存AI算法图谱科技的鉴黄框架，然后用自己平台的数据喂这个鉴黄机器人，进而第二步内化成具有抖音多闪平台特色的AI鉴黄机器人。
字节跳动的大多数产品都有运用机器学习技术做智能推荐，头条有、抖音有，多闪也有利用机器学习技术为用户提供智能推荐。
目前通过产品对抖音多闪产品的使用观察可以发现抖音多闪在首页有智能推荐您可能认识的人，在世界页面也有推荐您可能认识的人。如下图：
也只有运用AI助力才能更好的解决社交产品冷启动的问题，笔者在之前的文章《创新想法：AI赋能新媒体平台运营》一文中有细讲。
（）智能推荐
原理图如下：
从上图可见抖音多闪为了解决冷启动推荐，从综合算法推荐图中可以很清楚的看到，首先，系统对每个用户都有一个用户 Profile 的建模，其中包括用户的基本信息，例如用户的年龄，性别等等；这些信息是抖音给到多闪，因为目前多闪的登录方式是从抖音做联合登录，大多数所需要的信息抖音都有。
然后，系统会根据用户的 Profile 计算用户的相似度，可以看到用户 Pa的 Profile 和用户 Pc 一样，那么系统会认为用户 Pa 和 Pc是相似用户，在推荐引擎中，可以称他们是“邻居”。
最后，基于“邻居”用户群的喜好推荐给当前用户一些内容，图中将用户 Pa喜欢的内容 Ba 推荐给用户 Pc，即形成抖音多闪中您可能认识的人。
上面我们谈了AI助力抖音多闪的地方，AI助力的点很多，而且懂AI算法助力产品相信在抖音多闪团队中比不懂更能靠近核心产品团队。
下面我们谈谈抖音多闪这款产品的初体验。
视频一打开会有多闪小助手的视频，然后推荐你拍视频。
为了降低视频表达了个人情绪而担心造成社交压力，多闪采用公开可见小时后由公域别人可见变成私域自己可见视频，以此让发布视频着不用过于担心自己的情绪影响了个人的人设。
这点应该是多闪产品对用户承诺敢秀恩爱的核心原因，多闪APP首页和小时有效期如下图：
一款社交产品除了能够表达个人的孤独和人性本有的社交欲望之外，还有一个偏向于有一些工具的属性，即视频传达拍摄者想表达的内容、想法、环境等等。
那么视频往往一般比文本能更快地描述出拍摄者所处的环境、氛围、甚至拍摄者的语音情绪和心理，所以视频的工具属性上来说比文本效率高。
这一点有待验证，但是从多闪产品发布来看，其产品是希望黏住年轻用户的。至少在宣传服务好年轻用户上撬动了腾讯GM级别的高管的关注。
下图可见：
最后笔者觉得不论是哪个产品经理，不是所有的产品都能打赢，有些仗该打、有些仗不该打，有些关键的仗必须得打而且还必须打赢，有些仗不打比打更好。收之东隅、失之桑榆，有得必有失、有失必有得。
字节跳动公司既向微信发起了战争：发布多闪视频社交产品，又没正面挑战微信，多闪发布会派出一位后女生做产品经理而不是字节跳动创始人张一鸣本人。为产品即使进攻微信不成功也留下了下次贴身与微信肉搏的机会，但是不论是微信还是多闪这些社交产品背后均有AI助力的深深烙印。
不得不说，如果没有抖音的数据和成熟的视频鉴黄算法及智能推荐AI基础的沉淀，怎么会有多闪这么快的发力？
就像一个历史学家的说法，美国在珍珠港袭击中吸取的教训应该是：我们必须“接受不确定性的事实，并学会在其中生存。因为没有什么魔力能够提供确定性，我们的计划必须不借助它也能实施”。
在不确定的世界里，在AI助力的环境下，至少给了多闪不论成败贴身肉搏微信的一个机会。
