“机器换人”如今已经成为制造行业的一种趋势，我国的的工业机器人起步虽晚，但是发展迅速。在实现了质量与数量的发展之后，今年的主要发展方向将是“智能化”。想要实现工业机器人的智能化发展，首先要解决的就是机器视觉问题。只有具备了足够的观察能力，才能做出正确的反应，真正实现灵活自如。
理想的机器视觉系统能够借助图像摄取装置，将目标轻松转化成图像信息，并进行传输及分析，由此转变成数字化信息，最终协助机器人做出判断进行正确的反馈。
机器视觉工业应用广泛，主要具有四个功能：
、引导和定位
作为机器视觉的首要作用，定位于引导是最能体现其价值的基础方式。定位功能要求机器人能够快速准确的判断目标位置，并以此位置展开工作，这看似是一个简单的动作，但是在很多领域要求极高的精密度，例如：半导体封装领域。
、外观检测
对于产品质量的检测是机器视觉的另外一项重要的应用场景，对比人工检测机器视觉具备精准、快速、长时间工作的能力，能够极大的提高生产及工作的效率。
、高精度检测
作为检测的升级版本，高精度检测一直是肉眼难以实现的一项工作，这种检测可以达到.~.m甚至到u级，这时候机器视觉就能够很好的完成，突破肉眼无法检测的瓶颈。
、识别
相对于以上项，识别技术属于机器视觉的高级模式，通过对采集到的图像进行分析、转换，最终实现对不同事物的区分，达到数据的追溯和采集，这点在汽车零部件、食品、药品等领域都有应用。
总之，机器视觉的提升与发展是工业机器人实现柔性化操作的关键，只有当机器视觉达到了一定的水平，工业机器人才能够实现完全替代人工的灵活性工作。与此同时，机器视觉的发展还将代替人工检查对产品质量进行把关，这将大大提高生产效率和生产的自动化程度。
