从增长黑客到私域流量，是互联网从去年以来的热词。品效合一则是近年来互联网和电商喊得震天响的口号。这篇文章，就来帮你搞懂这些营销热词背后的逻辑。
增长黑客的核心
我们先说一下增长黑客，增长黑客的核心模型是AARRR，关于这个模型，我在好几篇文章里都有写过，那么这里我再讲最关键的一点。
AARRR和过往所有消费者链路模型比起来，无论是AIDMA、AISAS、SICAS还是SIPS 、AIPL，最本质的区别在于AARRR模型的每一环节都是消费者行为变量，可测量的消费者行为。
Acquisition获客是行为、Activation激活是行为、Retention留存是行为、Revenue变现是行为、Referral推荐是行为。
既然是行为，那也就意味着品牌/产品和消费者发生关系的每一步都可以通过数据进行量化，因而也就能精准地掌控消费者，进而对品牌/产品营销提供精确的方向和指引。
而反观AIDMA、AISAS、AIPL这些模型，只有部分环节是消费者行为变量，更多的则是消费者心理变量。
比如AIDMA中的Attention注意、Interest兴趣、Desire欲望、Memory记忆都是心理变量，只有Action行动（购买）是行为变量；
到了互联网时代的AISAS模型，有了网络之后可测量的消费者行为显著增加，这一模型中只有Attention注意、Interest兴趣是心理变量，Search搜索、Action行动（购买）、Share分享则都是行为变量；
再看阿里所使用的AIPL模型，Aware认知、Interest兴趣是心理变量，Purchase购买、Loyalty忠诚则是行为变量。你要说忠诚为啥是行为变量，那是因为测量忠诚与否的指标就是重复购买次数啊。
（当然我很不能理解阿里这个模型的逻辑，消费者都已经形成“认知”了，然后才产生“兴趣”？按照常识来讲，明明应该消费者先对某件商品发生兴趣，然后才有意愿去认知它了解它。）
从学术的角度来讲，心理学和行为学有着非常紧密的联系和交叉，行为学派本身也是心理学的一个流派。
但从营销的角度来讲，行为变量和心理变量的最大区别就在于——行为是可以量化的客观存在，心理则是捉摸不透的主观臆测。
行为是可以直接测量的，直接在数据上反映出来；心理则只能通过行为数据、消费者访谈去推测。比如一个人喜欢演讲、喜欢参与各种聚会和活动（行为），你就可以推断这个人性格外向、自信阳光（心理）。
俗话说，画龙画虎难画骨，知人知面不知心。俗话又说，万恶淫为首，论迹不论心，论心世上无完人。你要想判断一个人是否好色，与其猜测他脑子整天在想什么，不如看一看他的电脑浏览数据，是否经常访问某此不可描述网站。
通过一个人的行为了解一个人，就比通过一个人的心理了解一个人更靠谱，更准确。
因为行为是外显的，心理则是内隐的。行为是一个直接变量，心理则是一个间接变量。
增长黑客，就是建立在用户行为大数据的基础上，把消费者行为分成AARRR这五个环节，然后分别看每一环节的数据表现，进而验证产品设计与营销推广的准确与否、效果如何。
它的方法论原理，核心就是A/B test+数据验证。先测试，然后通过消费者在AARRR这五个环节的数据表现进行验证和比对，通过数据结果来优化产品和营销。
比如广告同时拍A、B两个版本，然后分别上线验证，如果A版本显著提升了Acquisition获客水平，而B版本则无明显变化。那就是通过Acquisition获客行为数据，测试并验证了A版本优于B版本，那么广告使用A版本就完事了。
增长黑客其实正是敏捷产品开发流程，在营销领域的延伸使用。测试——验证——再测试——再验证，然后找到最能激发增长的手段。
新营销？传统营销？
今天我们所知的所有品牌理论和绝大部分营销理论，都是建立在心理学的基础上，品牌讲知名、认知、联想、美誉、个性，都是心理学术语。营销管理讲需求，定位谈心智，都属心理学范畴。
今天是一个言必称数据的时代。大数据时代的营销和传统营销的根本区别，就在于传统营销建立在心理学的基础上，新营销则建立在行为学的基础上。
那么，大数据是什么？本质上就是行为统计学。
过去我们做营销，在提出核心策略以前，只能通过消费者问卷、走访、座谈去理解用户心理和消费动机，并在广告投放之后，再通过市场调研去评估传播效果。
市场调研不精准的问题，我们都很清楚。一方面它样本量有限，因此很难说调研得出的结论一定准；况且样本量越大，费用就越高，很多初创性企业根本无力负担调研成本。
另一方面，就是消费者在回答问题时，通常心口不一。比如很多产品调研时，消费者会回答说：会考虑购买。但真到了用人民币投票的时候，就不是这么回事了。
因为他在调研时说考虑购买，可能是受到面子影响，或是不想跟调研方唱反调。你很难通过调研洞察到消费者内心真实的想法。
广告公司口口声声的洞察，实际上就是猜测。依靠同理心、将心比心去猜消费者内心在想什么。
因此，建立在洞察基础上的策略、创意，都无法实现精准营销和效果量化。
品效合一是个伪概念
提到精准营销和效果量化，我们就不得不提今天互联网和电商界喊得震天响的一句口号：品效合一。
品是品牌，效是效果。我们今天之所以有品牌广告和效果广告这两个对立的概念，其实正是互联网对传统营销和传统媒体的最大污蔑。
因为它在拼命暗示传统营销没有效果，只能做品牌。在传统媒体上的广告投放只能收获曝光、知名度、品牌形象提升这些虚头八脑的东西，却并不能带来实质的销量提升。
但是，品牌广告真的没有效果吗？
当然不是。
品牌广告当然可以带来效果（不光是传播效果，也包括销售效果），但问题是，这种效果无法测量。
因为在传统时代，传播和销售是脱节的。比如我今天在电视上看了一则洗衣液的广告，过了三周我去逛超市，记起了这个洗衣液牌子，于是我就买了。这也就是说，广告影响了销售。
但你很难通过数据证明，我的这个购买行为是受了三周前一个广告的影响，因为看广告和购物这两件事不是同时同地发生，是断裂的。
由于传统营销的这种行为断裂和效果滞后性，所以很难测量它对销售究竟起多大影响，所以只能通过调研测试消费者心理变量——即传播效果，如知名度提升、好感度提升等。
当然你可以在一波营销推广和广告投放后，比对一段时间内的销量变化数据进行相关性分析，但你还是很难具体量化广告究竟对销售起了多少作用。
因为销售达成是一个复杂的结果，它受到诸多变量的影响，包括广告、价格、产品包装、终端陈列、终端促销活动、乃至竞争对手的营销行为。
比如还是刚才那则洗衣液广告，我看完广告觉得挺好，到了超市本打算要买，结果发现另一个洗衣液品牌在做促销，不仅打折还送一袋洗衣粉，于是我就买了另一个牌子。
从结果上来讲，销售没有达成，但你不能说这个广告做得就毫无意义。只不过广告对销售施加的影响，没有竞品促销的影响那么大罢了，你无法量化广告对销售的效果。
但是比如这个洗衣液投一个DSP广告，消费者看到广告后，点击进去，直接跳转电商进行了购买。看广告、点击、跳转、浏览、购买这一系列行为一气呵成，连在一起。每一个环节的转化率都能分析出来。
这显然可以证明，购买是由这个广告带来的，而且广告带来的效果如何，还可以量化测量，可见可视化。
这其实就是传统营销存在的、从根本上的老大难问题。因为没有消费者从观看到点击、购买一系列的决策链路行为数据，因此无法量化营销效果。
因为无法量化效果，因而也就无法通过效果去精确验证先前的营销策略、广告创意是否准确，如何优化提升。
当然问题归问题，但你不能说传统营销没有效果，将传统营销一棍子打死。只不过这个效果非常主观，难以可视化罢了。
（正因为效果难以精确测试，广告对销售究竟起了多大作用无法评估，所以广告公司的日子才这么难，只能通过工作量多少证明自己对甲方的价值，由此沦为创意民工业）
品牌广告、效果广告这样的分类法，本就是错误的，它们并不是结果上的区别，而只是广告媒介上的区别。
更准确的叫法应该是传统媒体广告和数字媒体广告，而这两者都是既有品牌效果又有销售效果的。
既然品牌广告和效果广告的区分无意义，那么品效合一也就是个无意义的概念。虽然口号满天飞，但实施步骤和路径规划都没有的话，也就只能变成空喊口号了。
再说，企业做品牌的根本目的不就是为了更好地销售嘛，所以何来品牌与效果之分，做品牌就是为了效果！
私域流量是新瓶装旧酒
既然我们提到了过去所谓的“品牌广告”无法精确测量效果，那怎么让传统营销的效果可见呢，答案就是私域流量。
按照标准解释，私域流量就是企业自主拥有的、可以免费多次利用的流量。
因为传统营销本质上是向媒体购买用户，不管是跟央视买，还是跟百度买，还是跟腾讯买，还是跟淘宝天猫买都是一样。广告投放结束了，流量也就消失不见了。
公域流量是一次性的，而且公域流量越来越贵，所以企业必须学会自造流量，经营自己的流量。
过去我们可以说，广告投放提升了品牌，虽然广告是一次性的，但品牌的影响力是持久的，可以反哺于长期的销量提升。
但怎么量化这种品牌效果呢，那就是将品牌沉淀在公众号、个人微信号、微信群、小程序里，沉淀在自有电商平台或APP里，沉淀在企业自媒体里。这就成了私域流量。
品牌是一个消费者与产品构成的共同体，私域流量就是构建自己的用户阵营。
做品牌，就是一个将公域流量逐步变成私域流量的过程，将付费给媒体才能买来的用户逐步变成自有粉丝的过程。
有了粉丝沉淀，品牌知名度、认知度、美誉度、忠诚度就有了真正的落脚点，这些过去衡量传播效果的指标就可以真正通过粉丝行为量化出来。
所以说什么是私域流量？就是可量化用户行为的品牌效应。
通过用户的关注、留存、活跃、变现、分享来坐实品牌效果，落地用户思维做品牌。
所以私域流量早已有之，经营用户是私域流量、品牌社群是私域流量、建立自有营销阵地是私域流量，只不过它又换了一个新的马甲而已。
从增长黑客到品效合一、私域流量，实质上代表着大数据在营销各个环节的渗透，从过往强调消费者心理，向关注消费者行为转变。
基于消费者的行为变迁做营销，基于消费者行为数据评估营销策略和品牌指标，这就是大数据时代的营销准则。我相信，未来新的营销理论和营销模型的诞生，一定是基于消费者行为的。
