随着疫情的常态化以及我国产业升级路径越来越明晰，数字化转型成为许多企业提升服务品质、建立竞争优势的新方向。
从线下到线上，从线上又到线下，传统服装行业在数字化时代经历了两个轮回。其核心的内涵并没有改变。不论是线下还是线上，谁能给客户更好的服务与体验，谁就能持续获得新的增长，这不仅需要基础架构上的长远布局,更需要一场思维上的深刻变革。
顺应技术与发展大势的实体商家纷纷走向数字化转型之路，充分运用数字技术构建自身的数字化能力，但依然存在一些潜在的风险。
对服装行业来说，面临着几大难题亟需解决。
产能过剩，造成库存积压：服饰企业对用户的时尚需求了解不够，对市场的需求信息和预测不符，当市场消费趋缓，生产端容易形成产能过剩。
终端门店导购管理不精细：国内服饰企业的终端门店管理普遍较为传统，缺乏对门店数据收集和分析的能力，门店货品陈列及体验不佳，导购销售转化率、连带率低，门店客单价低。
品牌设计和定位同质化：品牌设计师对流行趋势预测普遍依靠经验，没能抓住消费者的喜好变化和市场变化。在品牌同质化的时代，年轻消费者更加关注个性化设计和购物全流程体验，而服饰企业品牌定位不清晰，设计理念不能满足消费者和市场需求，产品没有吸引力，使得在初始的设计环节就产生了库存。
服装行业的数字化转型应当以消费者为中心展开，以全域数据为资产发挥价值，以技术为工具，以战略与组织变革为保障，主要包括如下几个关键性因素：
实体商家应采取尽可能丰富和灵活的零售方式，整合商品渠道、销售渠道、供应链渠道和消费者。协同线上、线下，跨平台、跨渠道，打造以消费者为中心的全渠道销售闭环。通过数据引导各渠道间的库存调配，商品信息共享，消费者信息共享，实现人、货、场的全渠道整合。
实现全链路、全媒体、全数据、全渠道的数字化智能营销。不局限于空间和时间，在细化消费者群体画像的基础上，在购物全过程中更精准、友好地增加品牌和消费者的触点，延伸售前和售后的运营，发掘多场景推广和营销手段，提高精准的品牌认知匹配，提升用户转化率和增加老客户的留存率。
构建以精准消费者需求洞察为核心的供应链网络，力求达到更短的产品供应周期、更轻的库存压力和更灵活的快速市场响应。
实现实体门店的智能化升级，通过友好有趣的技术手段提升消费者体验，刺激消费需求，提升流量和转化率。通过采集和分析 “ 人、货、场 ” 的数据提升店铺运营管理水平和效率，降本增效。
通过对消费者的精准画像、需求洞察、流行趋势分析、用户体验反馈等数据，更精准和敏锐地定位品牌。洞察消费者需求、捕捉关键流行元素，助力设计师精准化研发、打造爆款。
