编辑导语：不论是哪个行业，数据分析需求都是很必要的一个部分。有人认为，数据分析不管在哪个行业其实都一样；事实上，并不是这个样子，互联网行业与传统行业相比，数据分析之间就有着很大的区别。本文就互联网和传统行业的数据分析差异展开分析，希望对你有所帮助。
很多同学好奇：总说互联网数据分析，到底啥是互联网数据分析？和传统企业有啥区别？今天系统讲解下。
典型的传统企业，以制造业为代表的，商业模式是：
进原料，生产成产品
通过经销商，卖到全国
承担产品的售后、服务工作
因此，其部门划分通常如下，分为：供应、研发、营运、营销、销售五大板块。
这五大板块，也带来了相应的数据分析需求（如下图）。
传统企业之间也有差异，主要在于供应链。比如汽车、地产、家电、家具等重资产的传统企业，生产线、原料、装配、库存都是大工程。因此分析任务很重，不但要监控质量，控制成本，还得考虑合理分配任务，控制库存，等等问题。
在销售端，随着渠道形式的不同，也有分析差异。自营门店、电话销售、业务员跑单，是三种典型的销售方式，分析思路略有区别（如下图）。
不过，随着互联网+的深入，传统企业也没有那么传统化了，有很多方面在向互联网看齐。
互联网对传统企业最大的改造在于销售和营销端。在销售端，传统企业也能自建电商APP/小程序，直接做toC的生意。也能入驻电商平台，通过平台销售。在营销端，现在传统企业也很流行做自媒体矩阵，在各个新媒体平台上建账号，搞运营，搞社群。
这使得：
传统企业对自营APP的分析，从技术手段到思路上都和互联网行业是一样的。
平台店铺的分析，则和天猫/京东/拼多多等店铺运营的分析思路是一样的。
传统期内的新媒体内容传播，和互联网的内容运营、新媒体运营思路是一样的。
所以，即使目前身在传统企业，也是有和互联网一模一样的地方，不要妄自菲薄哦。
那互联网企业，又有哪些特点呢？
典型的互联网企业，是短视频、直播、社群论坛、游戏、影视、音乐这一类应用。因为这一类应用提供给消费者的，压根就不是实体商品，而是游戏体验，音乐/视频体验，文字阅读，主播表演，激情互喷……
由于没有实体产品，导致了整个供应链的分析完全不存在，实体店、售后自然也不存在了。同时，由于要交付虚拟商品给用户，所以技术开发的工作量特别大，相应的，分析的重点，也转移到我设计的APP用户体验如何？使用情况如何上。产品分析是一个重要议题。
在销售端，销售的形式也有巨大变化。这些虚拟产品，不再需要销售员推销，如何让用户用上APP，才是难题。因此互联网的推广部门，起到了类似传统企业销售的角色：通过应用商店、百度搜索、短视频广告、用户裂变等各种形式，把APP推广出去。相应地，推广成本也非常高昂，和实体企业渠道费类似。
这些是互联网和实体企业的最大差异了。不过有一些互联网企业，和实体企业差异没那么大。
很多互联网企业，提供的是OO服务，为线下企业提供交易平台。一旦开始涉及线下，就有很多类似常见出现。比如仓储、物流等分析。
这些平台型互联网企业，需要向传统企业销售自己的服务，也离不开传统的电话/业务员销售渠道，因此衍生出：销售管理/销售运营类岗位，这些岗位对应的数据分析任务，和传统企业是类似的。
综上，可见：虽然名为互联网/传统企业，可在互联网+的大趋势下，有越来越多的场景是相通的。想要找到更高薪资，更合适自己的机会，不是简单分成互联网/传统，而是结合自己的经验，在某个领域多积累经验，才能拿到高P岗位。不认真研究场景，单纯刷SQL题，背诵AARRR，不但体现不出优势，还会因为竞争力差，被各路人马排挤。
当然，以上还只是简单的分类。有可能有些公司规模很大，旗下事业部都有很多分支，业务形态也更复杂。
