上周，一条关于盒马生鲜的微博引发热议。
一网友发微博称，晚上：之后，盒马将不少新鲜饭菜、海鲜、甜品、饮料、点心从货架上撤下，丢到小推车里拉走扔掉。而顾客提出拿走或者购买都不可以，让人感到很浪费。
尽管将这些保质期很短的食品销毁是业内通行做法，不论是大品牌超市，还是麦当劳、肯德基等知名连锁品牌，几乎都采取同样做法，但这样的做法仍然惹来巨大的争议。
支持的网友认为盒马没做错，这是为了食品安全。而反对的网友则认为是对食物的巨大浪费，可以选择收集起来送给慈善组织。
过去，涉及这类的事件，很多人都会因为浪费事件，感到义愤填膺。但这一次大部分人都站在盒马的立场，认为食品安全最重要。
不少人认为超过保质期几小时半天可能不会有大问题，但是不怕一万，就怕万一，一旦出现食品安全问题，后果不堪设想。
这种变化，其实多少反应了一些消费者心态和消费市场的改变。
产能过剩，消费需求的降低
变化的第一点就是当前很多生产领域存在产能过剩，消费需求降低的问题。
上世纪的计划经济时代，人们通过票据购买商品，那时候是生产力不足，当时的社会的主要矛盾是“人们日益增长的物质文化需求和落后的生产力之间的矛盾”。即有需求，但生产力不足。
而这样的矛盾在最近几年发生了转变，转变为“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。”也就是说，现在是生产力足够了，但是不均衡不充分。
这种不均衡的具体体现，就是在部分生产领域存在产能不足，部分生产领域又存在严重的产能过剩。
比如一些快消品的领域，由于生产的门槛低，很多厂家疯狂涌入，就存在比较严重的产能过剩，而消费需求却并没有增长太多，就会导致浪费资源浪费、产品积压的现象出现。
这几年，由于微商和社交电商的出现，引发一股个人创业的浪潮，渠道变革导致一些消费品市场火热起来，典型的如面膜类、美妆类，这类产品在这几年大大小小的品牌层出不穷。
很多中小品牌在这股浪潮中起来又相继死去，很多过剩的产品积压在代理手里，而代工工厂Z得盆满钵满。
关于产能过剩的危害，在年到年美国经济大萧条足以说明，这次经济危机以美国为主的资本主义世界遭受毁灭性的打击，产能过剩，就是这次经济危机的爆发的重要原因之一。
在两次工业革命后，资本主义世界的生产力大大提高，从-年，工厂的生产力提高了%，而工人的工资水平提高不到%，生产力提高带来的产能没有相应的消费力消化。
经济危机爆发之后，大量的产品积压无法出售，资本金和大农场主为了“均衡物价”，大量销毁“过剩”的产品，用小麦和玉米替煤炭做燃料，把牛奶倒进密西西比河。
在当下，产能过剩虽然不会对引发全社会如此巨大的危机，但是社会中的创业者个体遭遇的危机却不可小觑，所以一定要认清楚当下很多消费品市场火热的背后，存在的产能过剩的状况。
消费者意识觉醒
消费安全和产品质量不容忽视
对于盒马陷入的食品浪费事件，网上有多个平台对此进行了用户调查，数据显示，支持盒马做法的网友明显更多。
例如差评APP的调查结果显示，多达%的用户支持盒马的做法，不支持盒马做法的只占% 。超过.万的投票者认为，过期食品不安全，同时盒马也没有义务花费高昂的成本处理后续事情。
这和过往涉及类似问题时，大部分网民往往义愤填膺的状况大相径庭，一方面是盒马面对问题反应迅速，盒马在知乎相关问题做出了回应，表示盒马销毁这些食品也是无奈之举，并给出今后的改进方案。
盒马取得网友理解的另一方面的原因，其实还有来自消费者消费意识的觉醒，人们不再只关注产品的价格，对消费品质量和安全的相关问题，也比过去更关注了。
从早期淘宝将天猫分离，改变平台过往充斥假货低端商品的印象;到现在拼多多也是在做同样的事情，这样的变化反应了电商平台一直在努力提升产品品质，赢得消费者的信任。
在盒马的事件中，大众能够关注可能引发的食品安全事件，并给出坚定的、站在食品安全角度的立场。甚至不仅仅只关注自己的消费安全，同时也关注行业整体的消费安全。
所以在当下的创业市场，试图用低质量、安全度低的产品来降低成本，采用低价竞争的策略将很难走了，提高产品品质才是正途。
大数据的运用
盒马在知乎给出的回复中提到，除了强调运输环节、折价销售环节的相关举措应对食材损耗之外，还提到门店数据分析，并严控订货量尽量接近实际购买量。
其实不仅仅是盒马，生鲜类新零售门店商品保质期短，损耗高，对于数据分析的依赖性更强。
在新零售的概念中，大数据、人工智能的运用，正是其区别于传统零售的最重要的特点。
而且这些新零售门店，他们的数据不是单店孤立的，而是涉及整个区域全部门店，甚至全国的数据。
关于数据，可以这么说：未来的任何生意，离开数据就很难做下去。
对于做微商、社交电商的大众创业者来讲，如果说过去是因为缺少数据运营的条件，或者缺少数据运营的意识，那么在今后，就应该加强数据运营管理，用数据指导方向。
现在社交电商的大热潮当中，大浪之下，更需要保持冷静的思考，保持清醒的头脑，看清楚趋势，读得懂变化，才能在社交电商中取得真金。
