年月日，快手为其ToB品牌StreamLake举行了一场发布会，推出面向各行业的音视频+AI产品以及全链路解决方案，“官宣”进军ToB市场。
ToB的硬核技术，其实和C端用户息息相关—— 直播时的互动玩法和美颜特效、线上购物时的在线试穿、虚拟人形态的在线K歌，这些日常生活泛娱乐、电商相关的场景，都要基于实时音视频技术、人工智能算法、云基础设施来实现。
长期以来，用户感知到快手是国民级短视频APP，涵盖创作者视频、直播带货、广告投放等多种业务。穿透底层，这些业务背后是强大的技术研发实力。
别忘了，快手也是一个拥有深厚技术积淀的科技公司。 如今， 快手想要将自有的底层技术赋能至各行各业，帮助企业在控制成本的基础上，实现技术迭代、优化体验。
那么问题来了，快手为何也要做ToB业务？发力ToB视频云服务，对快手来说意味着什么？ 又将对整个音视频行业产生怎样的影响？
快手ToB，双拳出击
此次发布会，StreamLake推出的产品聚焦于音视频和AI服务两方面。
在快手，一支视频要分发到用户手中，可能经历以下的旅程：汇聚创作者——内容创作——内容理解——内容分发至用户。每一个环节都浓缩着快手的技术精华：基础音视频技术和人工智能技术。
如今，快手开启ToB业务，将方法论沉淀在StreamLake的产品矩阵中，向更多企业平台开放，再面向更广面的用户。
“把所有技术细节封装成一个用于全行业视频化转型的操作系统，给用户提供交互简洁、容易接入的交付界面。”快手高级副总裁、StreamLake负责人于冰在发布会上表示。
操作系统 StreamLake OS
就如StreamLake的寓意，“Stream”代表着清新流畅的视频流，“Lake”象征着汇聚以及走向更广阔世界。
先看此次发布会透露的快手新技术产品——面向视频直播点播应用的云端智能视频处理SoC芯片SL，一款视频压缩芯片。
没错，快手也“造芯“了。它 可在减少设备消耗量的基础上，提升视频清晰度。 目前该芯片还在小规模测试阶段，量产还需要一段时间。
再来看StreamLake的视频AI类解决方案：智能视频创作，智能视频理解，数字人及XR。
对于C端用户来说，最有感知的是智能视频创作，包括人像美化、特效一键成片等功能。快手推出的图集成片和文案成片的日均作品量分别达万、万，降低了用户创作的门槛。这一技术赋能至其他B端平台，可以有效激发用户参与度。
用户上传至平台的视频会被进行结构化的内容理解，便是“智能视频理解”。面对存量达数百亿的视频，快手参照了图书馆对书籍的管理方式，构建了近千个类目节点、超过百万级别的标签体系。
当用户上传新视频后，通过快手的模型转化，可进行相似度计算，由此检索视频之间的相似性，在不需要预定标签的前提下，可完成原创保护、兴趣推荐的业务场景。
完成创作、管理等基础设施建设后，快手还将AI技术赋能至主播。在快手APP里，无论是短视频，还是直播带货，主播都承担着直接与用户交流的角色。
虚拟主播亦是如此，根据快手业务分为多种类型——传播型、服务型和虚拟化身。
传播型主播的代表是虚拟偶像歌手“神奇少女张凤琴”，于年月在快手上线，从表情、演唱、服装、发型等均由AI自动生成，可应用在品牌宣传、直播打赏、商业代言等商业场景中。服务型主播则应用于电商卖货、新闻播报、讲师培训等场景，紧密联系平台内业务。
目前，快手将虚拟IP的生产方式规模化，具化到ToB的解决方案中，包含虚拟形象建模、绑定驱动、实时渲染、内容运营，集虚拟形象打造、传播、营销于一体。
此外，StreamLake还推出一站式SaaS工具，使用者可根据自有业务需要，在魔表、才艺、游戏等方面定制专属的服务型数字人。
总体看来，快手ToB的产品涵盖了视频生产全链路，音视频产品注重技术的迭代升级，AI产品注重在生产场景的智能化应用。将这些技术面向B端开放，透露着快手寻找可长期坚定的双赢曲线、将技术优势为更多行业赋能的目标。
视频+B端，瞄准降本增利
早在年，快手开始酝酿StreamLake业务，从年起步探索，并在年形成独立业务。在过去一年里，知乎、中国联通、央视频已与快手展开合作，在不同行业探索视频化、智能化。
从B端平台的角度来看，快手的音视频及AI技术服务，会带来哪些改变？
首先是媒介生态的创新。进入年，互联网平台的发展呈现出融合、多样的趋势，与根植于单一形态相反，平台会将图文、视频、直播、商城货架等构建在同一平台内，社交软件加入电商、传统电商加入社交。
搭建短视频社区是融合的关键，社区内可完成互动、种草、流量转化。StreamLake的视频社区方案提供了安全存储、智能处理、内容审核、内容分发、播放器SDK等产品和能力，B端平台可直接完成生产、分发、消费环节。
第二是带来商业收入的改变。随着视频化趋势的发展，各行各业掀起了“万物视频”的狂热，投入人力、成本后，依然很难获得市场竞争力。因为视频化不是简单地改变媒介形态，需要产生+>；；；；的效果，降低运营成本、提升品牌营销效果和GMV转换。
以电商行业为例，StreamLake的人工智能、虚拟现实技术可应用在短视频种草、直播带货、品牌宣传与营销场景。识别商品元素并与用户意图相匹配，实现精准推荐，当推荐成功后，用户可体验实时在线讲解、试穿，提高转化率。
StreamLake对电商行业的解决方案架构图
另外，兼顾体验与成本也是改变之一。将视野放置整个B端发展来看，做音视频业务就无法避免体验与成本的平衡。清晰与流畅是相矛盾的两个方面，当清晰度变高，卡顿率就会越高，寻找两者的平衡点意味着付出更多成本。因此，快上线、提品质、扛规模、控成本成为行业内的挑战。
面对这些挑战，快手已然总结了成熟的方法论。
在同等清晰度下把视频文件压缩到更小，从而实现播放流畅；基于大数据的QoE（Quality of Experience）优化方案，即通过大规模AB实验来验证每个优化手段的效果；基于ROI（投资回报比）的视频生命周期管理方案，建立精准视频热度预测模型，提前触发视频压缩任务，实现成本节约。
以用户端的使用感受为例，快手的方法论可最终形成首屏秒开、高清流畅的播放体验，以及质臻影音、弹幕防挡等特色功能。当出现不同场景，比如短视频、vlog等泛娱乐场景，新闻资讯、知识社区等中长视频场景，游戏、体育赛事直播场景，快手技术可根据机型、网络、环境等条件优化体验。
此次发布会中，快手也将这些改变总结为创新（enabling）、体验（experience）、弹性（elastic）、经济成本（economic）。对于B端企业来说，这些价值渗透到业务中是用户规模的扩大、转型升级的便捷。
从C到B，快手准备好了吗？
从StreamLake的产品分布可以看出，快手ToB针对的领域集中在自有优势中，切中视频服务，发挥已有优势。
透过技术延伸，也可以看到快手长期以来秉持的平等普惠理念，C端是用视频平台帮助普通人，B端是用视频技术帮助更多企业。快手在C端的核心能力可以作为服务B端的基础，但用户与企业终究是两个不同的群体。
ToB先是面向一个庞大的组织及其背后的业务，然后指向各个端点的用户。对于快手来说，从产品提供者成长至服务商，还有很长的路又要走。
先看国内视频云服务市场的现状。
目前，国内的视频云服务从消费互联网向产业渗透。 消费互联网即To C场景，主要聚焦于泛娱乐、电商和游戏领域。 产业端即ToB场景，解决方案又分为通用和行业，后者更关注与B端业务场景的结合，比如企业培训、远程办公、营销活动直播等。
受年疫情影响，中国视频云服务整体市场规模达到亿元，增长率达.％，但年增长率呈现下滑趋势。
其次，ToB空间里已是巨蟒野兽“虎踞龙盘”，从基础层到应用层已经被各类服务商填满。
艾瑞咨询显示，基础层的综合型IaaS厂商和垂直型PaaS厂商中，头部五家厂商的市场份 额达到.％，头部集中效应明显。应用层因为涉及场景较多，市场尚处于分散状态，但仍有部分头部商家。
总的来说，留给新玩家的时间不多了。那么，快手在攻入ToB的过程中，还有哪些竞争力？
多年来积累的技术和人才是快手的利器。
在发布会上，快手透露，其每年的研发的投入超过亿，在过去的数年里，投入了数千名的AI算法工程师，打磨内容生产的每一个环节，力求让用户便捷、智能化地创作和消费短视频。在AI方面，快手的算法团队共研发了超过个AI服务，每天调用量超过,亿次，这些服务既运行在强大性能的服务器上，也运行在用户的手机端。
重塑商业模式是快手站稳ToB市场的潜力所在。
于冰在接受氪采访时，将StreamLake的云服务计费模式形容为“与客户的同向逻辑”，即先帮客户减少消耗成本，再实现更多盈利。这种模式的根源仍然源自快手的技术优势，在低成本中保障视频画面质量。
然而，传统云厂商建立在大量投成本之上、起于与同行的价格战之间、灭于高额亏损之中。因此，快手的模式，从短期内看更具吸引力，从长远看更具可持续性。“StreamLake的商业模式注入到行业后，是有让行业从亏损到盈利的革新的，会给行业带来很多变化。”于冰对 氪表示。
StreamLake作为快手ToB的代表，也有一些能拿出手的案例。
刺猬公社了解到，年，快手与学堂在线达成战略合作，成为学堂在线指定的独家直播技术合作平台，为疫情期间数千万师生开展线上教学活动提供了服务支持。这种合作延续至今，年月，联合推出《新知如师说》教育公益活动。
此外，快手在年联合最高检推出虚拟检察官，完成最高人民检察院年工作报告解读。进一步验证了快手技术对外应用的可行性。
而在得到更多企业和机构的认可后，ToB业务往往很容易形成正向循环，有望成为快手在短视频、直播和电商业务之外的另一个支点。
