为了更好地用数据来分析理解该平台，本文作者通过爬虫来获取用户信息，并根据爬取的信息进行数据分析。
小红书已成为中国发展最快的社交媒体之一。与微信和微博不同，小红书专注于美容和时尚领域。其实小红书的早期阶段内容比较多样，主要围绕各种生活方式。
由于小红书尚未上市，该公司几乎没有公开数据。为了更好地用数据来分析理解该平台，我通过爬虫来获取用户信息，并根据爬取的信息进行数据分析。
小红书有针对web端的网站。虽然初始主页可抓取的内容有限，但我们可以识别用户资料页面的链接，从而对评论者的个人资料以及发布内容进行抓取。
小红书有非常严格的反爬行机制来阻止爬虫，因此为了获取大规模数据，必须进行IP转换。通过天的时间，我从平台抓取了,个用户信息。虽然对于小红书的海量用户数据，这仅代表较少的部分，但这些用户都在平台上有相关操作（发布、创建内容或评论其他人的内容）。因此，此数据集可用于识别小红书中活跃用户的特征。
小红书为用户提供了三种互动的方式。用户可以对喜欢的内容进行点赞、收藏和评论。“点赞”功能类似于Facebook的点赞功能，“收藏”即收藏内容以便之后进一步阅读。
一般来说，人们对他们感兴趣的内容会进行“点赞”，对于可以之后参考的内容会进行“收藏”，比如实用技巧和种草的产品等。第三个指标是“评论”，这体现了内容的互动性。遗憾的是，很难对小红书评论进行爬取和追踪，因此本文不会包含评论的指标。
名人热衷于加入这个新兴平台，小红书上最具影响力的用户除了名人还有不少的网红大V。其中，Ritatawang和美七是我在加入小红书之前并没有太大的影响力。
小红书的一个主要特点是其用户主要是女性。我们的数据显示，其总用户中只有％是男性。超过％的用户没有表明性别。
去除未标明性别的用户后发现，女性占用户总数的％。这与我们的预期类似，因为小红书上大部分内容都是针对女性的，包括各种美容产品和时尚相关内容。
虽然在小红书中，男性用户仅占总用户人数的％，但他们的影响力也不容小觑。
在分别统计男性和女性大V发布的内容后，我们发现男性大V的内容被“点赞”的数量占总比％；
同时，男性大V的内容的“收藏”数占总比的.％，略低于“点赞”的百分比，但仍然高于其性别的百分比。
对于这种差距的解释是，小红书上的男性大V发的内容很有趣，但读者不一定想在之后再次阅读。另一方面，女性大V发布的内容中值得之后阅读的更多。
从影响范围来看，男性用户的影响力更大。男性用户平均拥有更高的粉丝数量。男性的平均粉丝数量超过,，远远超过女性的。
有趣的是，中位数和四分位数分析显示相反的结果。男性用户粉丝的中位数为，而女性用户的中位数为. ；四分位数结果也表明大多数男性粉丝的覆盖率低于女性。
那么为什么男性用户的平均粉丝要更多呢？
在分析了粉丝数量为万和万以上的大V性别分布后，原因就很明显了。小红书上有一些男性大V，他们中许多人都有超过粉丝。这些人有很强的影响力，因此也影响了统计数据。另一方面，少数并不是大V的男性用户则不是特别活跃。
小红书以其高销售转化率而闻名。平台上的用户往往对购买高端美容和时尚产品有浓厚的兴趣。许多人将小红书称为“种草平台”，这基本上意味着人们搜索他们感兴趣的产品，并最终激发购买欲望。
小红书上提到的产品大多是国际品牌，因此用户通常很高的购买力。那么这些用户分布在哪里呢？
众所周知，大多数高收入群体主要分布在北京，上海，深圳和广东。用户群是否符合这一人口统计呢？
我们开始对用户位置的数据进行分析。由于小红书将用户的位置默认为“其他”，因此我们看到只有％的用户输入了有意义的位置信息。同时，一些用户输入的位置信息并不具体。本文中，为了进行分析我们只关注那些标明了省市级位置的用户。
用户排名前五的省市分别是广东、上海、北京、浙江和江苏，占整个用户群的％以上。小红书的总部位于上海，这也解释了为什么上海市是其主要用户群。广东省在总GDP中占比最高，而且还包括广州和深圳两大城市，因此广东省的用户人数众多也不足为奇。
虽然数量分布表明广东省的用户最多，但在分析用户的地理位置分布时，也要考虑到用户质量，即用户的参与度。
在“点赞”和“收藏”方面，上海领先。
另一个有趣的趋势是，小红书中有一些具有影响力的大V居住在海外。其中主要位于澳大利亚、美国和英国等国家。比起位于国内的大V，海外大V的粉丝要更多。
由于数据不包含整个用户数据库，因此在用户分布上可能不太准确。此外，对于性别和位置分布分析，由于超过一半的用户没输入相关信息，因此很难将结论推广到整个用户群体。同时，由于是用户自己输入信息，不排除输入错误信息的可能。
小红书上的用户主要是女性（约％），但男性用户的平均影响力更高。
小红书上最有影响力的用户包括名人和网红大V 。
广东用户数量最多，但上海用户影响力最大。
有大量海外大V居住在美国、英国和澳大利亚等地，他们比其他用户有更强的影响力。
