原文：
批量下载公众号文章内容/话题/图片/封面/音频/视频，导出html，pdf，excel包含阅读数/点赞数/在看数/留言数/赞赏数
我写了脚本批量抓取公众号文章数据，下载的文件有文章内容html，文章链接markdown，文章数据excel，数据包含文章日期，文章标题，文章链接，文章简介，文章作者，文章封面图，是否原创，IP归属地，阅读数，在看数，点赞数，留言数，赞赏次数等，比如深圳卫健委这个号的阅读数都是万+。
为了方便找文章，部分公众号的历史文章同步到博客不用在手机上翻历史文章了 ，比如深圳卫健委从到年发布了万多篇文章，第一篇文章是这个：
接着用python pandas分析excel里的数据 听说公众号深圳卫健委被网友投诉尺度大，我抓取了所有文章标题和阅读数分析了下
wechat=pd.read_csv(&#;xxx公众号历史文章.csv&#;,encoding=&#;utf-&#;)
查看文章总数：
len(wechat)
查看阅读数总数：
>>> wechat.阅读数.sum()
文章量发布作者前：
>>> wechat.文章作者.value_counts().sort_values(ascending=False).head()xxx Name: 文章作者, dtype: int
阅读数大于万+文章列表：
>>> wechat[wechat.阅读数>] 文章日期 文章标题 文章链接 ... 阅读数 在看数 点赞数 -- xxx mp.weixin.qq.com/s... ... [ rows x columns]
阅读数排行前的文章列表:
>>> wechat[[&#;文章日期&#;,&#;文章标题&#;,&#;文章链接&#;,&#;阅读数&#;]].sort_values(by=&#;阅读数&#;, ascending=False).head()
阅读数点赞数在看数平均值：
>>> wechat[[&#;阅读数&#;,&#;点赞数&#;,&#;在看数&#;]].mean() 阅读数 .点赞数 .在看数 .dtype: float
头条的阅读数点赞数在看数平均值：
>>> wechat[wechat.文章位置 == ][[&#;阅读数&#;,&#;点赞数&#;,&#;在看数&#;]].mean() 阅读数 . 点赞数 . 在看数 . dtype: float
头条和次条文章数：
wechat.groupby(&#;文章位置&#;,as_index=False).agg({"在看数":&#;count&#;}).sort_values(by=[&#;在看数&#;],ascending=False).head()
>>> wechat.文章位置.value_counts().sort_values(ascending=False).head() Name: 文章位置, dtype: intwechat.query(&#;文章位置 == &#;)原创文章数：
wechat.groupby(&#;是否原创&#;)[&#;在看数&#;].count().sort_values(ascending=False).head()wechat.groupby(&#;是否原创&#;).agg({"在看数":&#;count&#;}).sort_values(by=[&#;在看数&#;],ascending=False).head()
>>> wechat.是否原创.value_counts().sort_values(ascending=False).head()
是 Name: 是否原创, dtype: int还有评论区的IP归属地分布分析，我之前的文章也分析过微博/公众号/抖音等各大平台都显示 ip 归属地了，能改吗？ ，一键批量下载微博评论数据，并分析ip归属地分布
