在上周「知群增长商学院班」在群内由端木澄源同学为大家进行了《个视频涨粉万的操作思路与心得》分享，引起了同学们的热烈讨论。
今天，我们帮大家整理了端木澄源同学的分享内容！
第一条视频涨粉个，第二条涨粉个，第三条涨粉万个。
条视频涨粉万，他是这样做的。
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. 横向拆解各类账号
. 纵向深度拆解少部分竞品优秀账号内容
. 拆解转化路径
. 批量做号，矩阵打法
. 日常数据监测分析
抖音搜索“电商”找到优秀竞品账号，将该抖音账号主页及该账号的某个视频截图放到excel，自行添加标签，增加分析维度，这里主要从它内容的表现形式，去进行一个粗略的拆解。
我们可以根据内容属性，和人群特点去做延伸，比如“电商”和“创业”“营销”这类话题其实比较相近，受众大部分为男性，对“赚钱”感兴趣。（这里可以去，挖掘相关词作为参考。）所以我们可以去拆解这种有类似受众的，非竞品账号。
比如，“电商培训”，从“培训”这个词入手，可以去拆解所有“培训”相关的账号，包括“英语培训”“excel培训”等，可以用挖掘下长尾词，然后再去抖音搜索对应的关键词，拆解分析。
再比如做“大学校园资讯”类的账号，可以从“大学校园”去延伸，围绕人群去找账号，比如围绕大学生需求的相关账号怎么做的。也可以从”资讯“去做延伸，比如”交通资讯“”社会资讯“，这类账号是怎么做的，表现形式是如何的。
刚才是从广度去拆解，可以拆解几十个，几百个，更多是给内容表达形式上的参考。如果确定了账号内容的表现形式，我们再纵向拆解少部分做的很好的几个账号，从头拆到底。大概步骤可以如下：
a. 抖音账号名，表现形式（文字翻转，真人出镜，录屏等等）
b. 标题，亮点（如例子好，新奇，有干货）
c. 视频全部文案内容，文案字数，视频时长
d. 点赞数（欢迎程度），评论数（讨论欲望），转发数（干货程度），好评度（手动翻评论，自行分层，高，中，低，） ，优质评论节选（点赞前十） ps：账号整体评论如果比较高，转化自然要好一些。
e. 声音（原声+配乐），画面（因为做的培训号，画面大家基本都比较单调，因此没有拆解
一通拆解，就能比较快地洞察出，用户大概喜欢在抖音上看到什么样的内容。
另外，我们也可以拆一些优秀账号里失败以及平庸的案例，这样我们可以在自己做内容测试的时候，心里有个底，减少某些不必要的试错。
好的，拆解差不多了，就开始上手出内容了，最后就选了文字翻转的形式，多快好省。
大概第一条涨粉，第二条，第三条万。
关于内容选题，大家也可以去，挖掘下长尾词，挖掘下移动端流量词，都是用户需求。
关于转化，有些是导流到头条放心购，有些是导流到淘宝，有些导流到微博，当然大部分都是导流到微信号的，因此我们可以去加竞品微信，看他们是怎么转化的，是用朋友圈慢慢转化，还是直接拉群转化，具体的流程话术，都有很大参考价值。拆解完后，自己再去设计自家抖音到微信的流量承接转化路径。
因为做一个十万的账号其实不难，但做一个百万的账号就比较难了。因为抖音号的粉丝累积势能远不如微信（后期作品播放数和粉丝数并不呈强正相关）。
所以我们可以做多个号，多个号对照测试，也能看出哪类号更容易涨粉，哪类号更容易转化。况且，如果是一个账号，这样通过多种内容去测试，其实还是会破坏这个账号风格的一致性的，所以我们做多个号。
当然，日常的数据监测分析少不了，自己找些维度列一列，每天统计下。或者用用飞瓜数据，卡思数据，toobigdata等网站，嫌账号太贵，可以找些做抖音的小伙伴一起拼一个。
个人觉得抖音的粉丝关注你，只是表明他曾为你驻足过，曾经觉得你的某条视频确实还ok，但不代表他真的很爱你。抖音的机器推荐比重要高于关注列表，所以你在刷抖音的时候，大概率是刷到新作者的视频，而不是你已经关注过的作者的视频。所以抖音上粉丝粘性低是正常的，大部分账号转化低是正常的。快手这方面做的好些，关注列表的权重要比机器推荐权重高些，况且快手的直播等都比较成熟，所以快手带货能力要远高于抖音。快手更关注“作者”，抖音更关注“内容”。
各种野路子，低成本起量的玩法我们要用，但一个账号的粉丝量和权重起来后，还是尽量要做ip，毕竟，如果要让粉丝掏钱，还是要获得他们的信任，在做流量的人眼里他们是粉，但在手机背后，他们其实也是一个个活生生的人。
