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白话讲述信息流隐藏机制,这些技巧真的对你有帮助!

16333 人参与  2019年10月22日 10:12  分类 : 百度竞价优化  评论

  很多客户反映,为什么我广告的预算从降到,流量大坝为什么突然关闸了??

  这就要从互联网的起源,信息流广告的出生说起了。

  我们都知道信息流竞价和搜索竞价虽然同样是推广。但是他们之间的算法拥却是天壤之别。而这其中,一定拥有一个非常严谨的逻辑,我们理解了这个逻辑, 可能就能拿到走上人生巅峰的通行证。

  所以,这一篇文章,只讲大白话。

  

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  信息流广告的竞价本质上是跟AI玩套路

  我们都知道,竞价广告的机制是人通过关键词找广告,基本上点进广告的都是带有一定意向的客户和同行。

  而信息流广告则是AI通过人群标签去把广告展示到标签人群眼前,通过广撒网的形式去获得相应的营销线索。这就注定了它要顺应AI的算法、满足AI的要求。

  而不仅仅只是考虑与其他投放者的价格竞争。尽管价格竞争仍然重要,但方式和操作都已经相当不同。这是信息流广告投放优化的核心问题。

  所以说,信息流广告的竞价本质上是跟AI玩套路。尽管这么说不算严谨。

  

  针对 AI 优化的核心逻辑

  针对AI进行优化的核心逻辑,是让AI有时间去理解你的想法和目的。

  通俗的说,信息流广告投放,就好比是一个试错的过程,因为人群的标签实在是太过庞大混乱极不精准,而且人的搜索需求,兴趣爱好一直在改变,而 AI 给出人群标签却很难真正及时地响应与更新。所以说信息流广告更像是街头发传单一样,不过由人换成了 AI。

  AI 需要不断的尝试各种方法来帮你实现转化,如果 AI 决定针对某一个人进行展现,但是尝试不成功(比如它选错了人,或者打开的方式不对),就再换一个人进行展示,直到出现成功的转化,然后 AI 总结这些成功和不成功的人的选择和投放的方式,从而探索出一个它认为的,最合适的投放策略。

  既然是试错,那就需要给 AI 时间和机会。于是时间和机会就成了信息流广告的核心条件。

  

  要给机器时间和机会

  与搜索引擎的优化思想非常不同,信息流的优化操作不仅不能频繁,反而需要特别谨慎。

  为了“给机器时间和机会”,通常有如下一些常用的策略:

  、一旦上了一个广告,不要在短时间内随意调整。尤其是对于已经有流量的广告,如果一定要调整,那就再上一个新的计划。(频繁调整会被 AI 认定为 虚假投放,诓骗流量从而限流)

  、出价比系统建议的出价还要高。(低了十有八九会跑不起来)

  、一旦确定了出价,不要随便改动。(而搜索则需要根据排名情况,不断 调整出价)。

  、投放初期,不要做太细致的人群定向。(一交二并原则)

  、即便你不想短时间内烧掉很多钱,也在预算设定上多增加,最好放到不限制预算的档位上。(不要怂,投放初期只要不是通投,基本不会快速花光)

  这些方法都是信息流常用的优化方法,它们都共同反映了我前面说的一个特征——这些都是针对 AI 进行的优化。比如:

  一旦一个广告有了流量,你说,哎呀,烧钱烧的这么厉害,肯定我当时设定 的出价太高了,我要调低一点。但是,AI 不会这么理解,它会认为它之前学习 的结果是错误的,或者,它不得不按照新的出价重新进行调整优化。这二者都会 让你本来好好的流量突然就降下来。

  因此,如果一个搜索引擎优化的高手,还是按照过去的老方法,没事就看价格调价格,那么信息流广告就会总是很难起量——这是很多 SEM 从业人员总是 抱怨信息流很难跑起来的的根本原因。

  而另外一些策略,比如投放初期多增加一些价格,或是增加预算到“不限量”,以及初期不要太狭窄的定向等等,本质上都是“给 AI 时间和机会”的策略思维。

  因为 AI 要试错,不仅仅需要花时间,还要去不停“尝试”。如果投放的限定太狭窄、给的价格比较低,或者预算给的太少,都限制了让 AI 去尝试的倾向。如果 AI 的尝试不够,就难以达到比较理想的投放状态,因此不能给你足够的流 量和转化。

  一个月只有几千块钱的预算要投好信息流,其实概率是很小的,就是这个原因

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