在当下的互联网时代，线上存在着大量的机会和客户，相比较移动端的泛娱乐流量而言，搜索引擎的流量显得直接而有效。所以百度推广是大部分企业打开国内市场的不二之选。
但就我个人十几年的从业经验而言，所有花了大力气来做百度推广的企业客户都面临一个问题，恶意点击！
试想一下，每天几千块的预算，短短几小时就被点击光，广告下架，一个客户都没有获取到，您是什么心情。
先给您介绍几种常规的解决办法
百度统计-分析日志
可以使用百度统计，对一天的每一个访客逐一进行数据查看和分析
缺点：
、数据量少，只有条
、时长限制，只能保存最多两周，很难对某一个访客做横向对比，来判断是否恶意
、数据单一，提供的都是访客一次访问的单一数据，也只是记录了访问页面数和访问时长，其实对于大部分优化的人，都是通过这两个参数的经验来判断，简单说，蒙
分析站点日志
一般我们的站点采用apache、nginx、tomcat等服务器搭建，可以设置对访客的每一次访问保留日志，这样可以不受时间的限制，对访客做较为全面的横向比较。
缺点：
、数据量太大，人力成本很高
、只能获取访问数据，不能获取推广相关数据
、一般恶意访问会频繁切换ip，通过日志不能分析出是否为同一访客
打不过只能跑
如果经过上面两种方式，还是每天都有大量的恶意点击，依据以往的方式，那么只能更改投放策略，投放时段，走为上策。
为什么不好防护
我们先来分析两个问题
、防止恶意点击最根本是要做什么？
答案其实很简单，就是找到恶意点击ip，加入到商盾当中。原因也很简单，只有百度才能决定向不向整个ip展示你的广告，只要展示了就有可能被恶意点击。
、为什么不好确定整个ip？
第一点、ip可任意切换
如果是人来恶意点击，一台电脑的ip是可以任意切换的，所以只是根据ip，你是无法确认访客。极端一点，他可能在一台电脑，使用软件不断切换ip，不断点击，那对于百度来说，每一个ip就是一个新的访问。
第二点、所有数据不够直接判断是否为恶意访客
现在所有供客户分析的都是数据，大概率就是访问了几个页面，停留了多久，但其实这些数据不能够直观的告诉客户，该用户是否为恶意访客
第三点、机器完全可以模拟人的行为
一般的恶意访客判断是根据停留时间和访问频率来判断，但是软件稍微设置一下，这两个判断指标就完全没有意义，我可以设置停留时间都大于分钟，每个ip访问频率每天都不超过次，但是我调用个ip。这样的话，人，完全没有数据支持判断。
循迹AI，如何破解困境
针对第四点中提到的情况，为什么存在这些难点，归其本质是因为，人在做判断。
我们必须跳出这个思路，才可以解决这些问题，我们来看下循迹AI如何逐一击破。
、ip随你切换，但你的硬件是不变的
不管是人为切换ip点击还是软件切换ip点击，虽然你的ip在不断变化，但是信息是从同一个硬件，比如手机、电脑上发送出来的。
循迹AI可以抓取访客的硬件信息，只要你的硬件没变，再怎么切换IP，循迹AI也能瞬间识别出这是同一客户，然后将所有IP加入商盾进行屏蔽。
比如下图就展示了，循迹AI针对一个客户，抓取到了他切换了个IP的情况
、数据不够？循迹AI记录到用户的每一个抖动
上面常规的方法，数据中大概有效的指标就是停留时长和访问频率，这个判断指标相当模糊。
循迹AI记录用户进入系统的每一次动作，一方面是循迹AI会后台自动帮你分析这些数据
是否存在没有访问行为的情况，
是否存在机器访问的直线情况，
是否存在开启开发模式的情况
是否存在高频访问的情况
是否存在关联ip过多的情况
等等数据分析，原本人力不可能完成的数据分析，循迹AI在他进入系统的一秒钟齐，瞬时完成，随着他的动作不断进行分析。
这够了吗？
当然不够！
为了方便客户复查，循迹AI还原用户在你的页面上的一举一动，形成访问线路，记录页面输入，这种效果，既然客户直观的看到访客的一举一动，也更加印证了循迹AI记录下了访客的每一个抖动
、恶意竞争太气人，我们来主动攻击！
采用恶意点击这种手段，实在是下三滥，我们不能只是找到他拉黑就完了。
循迹AI针对在后台已经标记为恶意访问的客户，当该客户不管用什么方法再次进入页面时候，循迹AI会主动进行反击，轻则系统卡顿，重则直接蓝屏关机
、总结一下
过去之所以对恶意访问束手无策，其根本原因是，人对处理大量数据，而且是源源不断的大量数据的无力感，同时由于数据的单一性，很多决策也是经验使然，可信度不高。
循迹AI完全针对这些难点来升级，时时分析访客的相关信息，最终还原出访客行为，不仅靠AI来进行防护，也能提供给客户进行二次分析和确认，确保万无一失
