熟悉 “Python猫” 的读者应该知道，猫哥我发布的所有文章都使用了极具特色的配图——原创文章使用猫图，转载文章使用狗图，极少例外。
另外要注意：不管你是刚学Python还是想找python高薪工作，记住：项目实战永远是核心，如果你没有python入门到高级实战视频教程，可以关注我，后台私信我 ‘py’ 自动获取最新python教程资料！还有老司机解答哦！
这几天，我在用 Github page + hexo 搭建个人网站，为了延续风格，就想把配图与文章一起迁移过去。这时候就出现了一个难题：我所用的图片都是高清大图，放到网站上就严重拖慢了加载速度。因此，需要先把图片压缩，再上传。
我把需求概括如下：
需要批量压缩图片，现在大约 张，后会再增
是压缩，不是切割截取，不改变图片尺寸
原图片大部分是 M - M，目标是压缩成 M 以内，越小越好
按着这几条线索，我搜索“批量压缩图片”、“图片压缩工具“、”批量处理图片“......
一开始的想法是找轻量级的图片压缩工具，简单处理一下就好。然而不知是搜索的姿势不对，还是筛选过滤信息的姿势不对，结果都差强人气。
查找到的工具有本地与在线两类，可试验后都不太理想：有的软件下载后才发现是付费的，有的在使用时直接导致程序卡死，有的压缩率不够需要多次压缩，有的要求原始图片大小不能超过 M，有的要求批量处理数量不超过 张，有的不支持批量压缩......群内小伙伴还帮忙推荐了“PS+批处理”、acdsee、甚至手机应用 snapseed，都不合我意。
花了不少时间后，偶然看到有文章写用 Python 来压缩图片。一文惊醒梦中人，我怎么没想到呢？
先看看别人是怎么做的。这篇《如何用Python智能批量压缩图片？》（
zhuanlan.zhihu.com/p/）文章中介绍了使用 PIL 库的 Image 模块来压缩图片的方法，主要通过调节图片长宽数值的方式。
PIL 是个强大的图片处理库，但只支持 Python ，而且早已停止更新。有开发者在它基础上改良并维护了 Pillow，支持 Python 。之前有所耳闻，没用过。于是猫哥查了几篇教程和文档。读后发现它压缩图片的方法主要是等比例缩放、裁剪以及改变格式等，并非我所要的。
还看到一篇《如何在无损的情况下让图片变的更小》（juejin.im/post/fb…）文章，它介绍了 Yelp（美国最大点评网站）的三种优化图片的策略：Pillow、动态调优、更换编码器。有些方法很高大上，应该是业界先进经验了，但它希望保证图片无损，所有方法加起来才可以使图片大小平均减少 %，因此并不满足我的要求。另外它引申介绍了几种方法，可是需要花费时间去研究，我也放弃了。
最后，终于找到了一种非常便捷，又十分满足的方案，下面开始进入正题了。（不要嫌我啰嗦，探索的过程也很有趣）（嘘，实际上是因为下面要介绍的方法太简单，才区区几行代码，我实在忍不住强行加戏......）
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Tinypng 网站提供在线图片压缩服务，是所有图片压缩工具中最好用的之一，但它有所限制：批量最多处理 张，且每张大小不允许超过 M。
这个网站非常良心，开放了免费的 API ，API 取消了每张大小的限制，只限定每个月处理 张图片。这对我来说，已经足足有余了。
下面介绍怎么使用它。第一步是在它网站上注册，获得专属的 API_KEY。使用的是邮箱注册，很简单。
然后是安装 package：
pip install --upgrade tinify复制代码
接着是处理图片：
import tinify
import ostinify.key = &#;此处填入你的key&#;path = "C:\Users\yunpoyue\Pictures\cat" # 图片存放的路径for dirpath, dirs, files in os.walk(path): for file in files:
imgpath = os.path.join(dirpath, file) print("compressing ..."+ imgpath)
tinify.from_file(imgpath).to_file(imgpath)
复制代码不到 行代码，轻轻松松就批量压缩图片，简直不要太爽！ M 的图片能压缩到 M，压缩率达到惊人的 %，成绩喜人。
它的 API 还提供图片裁剪、加水印、保存压缩图片至云服务商（亚马逊云、谷歌云）等功能，非常强大。除了压缩过程有点慢，其它无可挑剔
