大部分老板都认可“大数据”的价值和意义，但往往却忽略了“小数据”的重要性。在我们美克拉人的认知中，客户标签就是典型的“小数据”，大数据让你把握方向和趋势，小数据让你找准客户痛点。一个一个小的客户标签，组成了你的客户画像库，让你对客户的了解更深入。
一般来说，美业客户都有哪些典型的标签呢？给大家看一下美容院四大标签热词。
美容院客户十大标签热词
简单记录客户姓名、年纪、喜好，并不是用户画像，要想将客户标签为己所用，看看你能否回答出下面的几个问题：
1.你能否轻松找出店里的处女座客户；
2.你能否找出45岁+年均消费超5万的客户；
3.你能否找出生过二胎，且宝宝不满一岁的客户；
如果答案是否定了，那么，你的客户营销一定是存在一些问题的，是不是经常做了活动却没有效果，好不容易到店几个客户，却只是贪便宜不下单？因为你没有细化你的客户标签，自然就没法针对性的做活动。所以，做营销活动之前，我们常常会问，你了解你的客户吗？ 那要怎么来构建客户标签呢？
其实建构客户标签体系是很简单的事情。简单说，就是把大象装进冰箱的三步：收集需求——构建体系——录入数据。
第一步“收集需求”
这里我用组织架构更为健全的企业进行说明。构建企业的标签系统，第一步是收集所有岗位想要了解客户的什么。比如说店长、美容师、渠道、运营、老板等对客户标签的诉求差异就很大。
渠道投放的人会关注用户的整体画像，更看中“结果”，比如说他们希望了解“新客的渠道属性”，知道哪些渠道投放后，新客来的更多，新客转化效果更好。而负责活动运营的人则希望了解精准的活动数据，比如“通过什么活动注册”“线上消费金额”等，据此构建他脑中的客户画面。店长可能就会更关注“客户的消费额度”，“到店购买的项目是哪些”等等……
当然，这只是众多需求的缩影。事实上，因为门店的不同规模，每个店对客户标签的需求也不一样，即便是同一家店同一个岗位，不同的员工对标签的理解和需求也是千差万别的。
第二步“构建体系”
面对收集到的“琳琅满目”的需求，“抽象”是让标签体系满足不同门店不同也许需求的必需步骤，需要抽象成一个标签框架，这其实是一个较大的挑战，即便是对美克拉来讲，也是在不断的探索中。因为这是一个很庞大的系统，不仅仅是简单的标签怎么打，更重要的是在何处用，以及如何分析。
在美克拉的初始标签体系中，内置了年龄、身体情况、客户等级、行业、消费能力、性格特点、群体、身体部位等几十个模块，几百个常用客户标签，还支持自定义添加客户标签，就是想让每个客户都能打造自己的独有的标签体系。
（美克拉部分客户标签）
这里，我要重点强调下如何给客户做“策略标记”。当下，很多门店给客户打标签，是依靠自己的接触理解，这种标签往往过于宽泛，且不够深入。作为补充，美克拉系统会给出通过策略计算出的标签，比如我们给“体验后7天没开单”的客户会打上“高流失风险”的标签，这就是一个策略标签。
第三步 “填充数据”
做完前两步后，就需要把企业内部和客户外部两方的数据进行记录。一般来说，客户数据的来源包括：员工观察、客户述说，行为分析、系统数据、策略推导等。其中“行为分析”是比较能加深与客户交情的标签，比如说，你知道客户“半年内看过五部以上宫斗剧”，并给其打上“宫斗迷”的标签。将各种来源的用户标签一一做好，并对应的分配到客户身上，就完成了数据填充。
通过客户标签，来给客户创造自画像，并在系统里记录下来，任何一个新接触客户的顾问或者美容师都能快速了解客户特性，有针对性的提供服务和营销。
