今天企程竞价托管小编要考验下大家对于数据分析的能力。
下面这张图，你觉得它的问题是什么？
消费不稳定？点击率太低？均价太高？……
大家可以把分析结果写在一张纸上。
以前的文章里面，数据分析需要有一套系统化的流程，而它的流程就是：发现问题-分析、确定问题-分解问题-操作执行。
刚刚我们所做的恰是第一步发现问题。
所谓万事开头难，这也恰是做推广的企业所头痛的一个步骤。
“我看不出来这套数据上的问题是什么”
“我看出来了，但是我不确定对不对”
“我觉得这套数据哪哪都有问题，到底应该先优化什么”
……
如果你看不出来问题在哪里，那你就可以倒着看。
我们再来看这张图。首先，它的线索是在往上升的，但线索成本却并没有下降。
再来看它的对话率，整体还是处于一个上升趋势，只是有点不稳定，但点击率并不处于一个上升趋势，各项成本也是偏高。
所以，由此可以推断这套数据的问题是成本高。
根据这套数据来说，如果我们想提升效果，该怎么做？
降低成本
增加对话量
既然优化方法出来了，那我们就需要进一步去分解方法，确定操作流程。
想一下，降低成本都有哪些方法？
想一下，增加对话量都有哪些方法？
降低成本我们可以通过：
1. 降低均价
2. 提高对话率
3. 增加流量质量
好，基本的解决方法出来了，关于这3个操作，企程竞价托管小编有有几个问题：
你会降低哪些词的均价？
你会如何提高对话量？
你又会如何提升流量质量？
再问，如果让你对这三个操作方法进行排序，你会先操作哪个、后操作哪个、最后后操作哪个？
