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我们今天就开始讲这个短视频的算法原理。我们知道自己研究一个事情有两个方式，比如说我想在短视频上面让我的东西大火，那么通常有什么样的方式呢？一个是你自己做测试，我不知道什么样的东西可以火，我也不知道他喜欢什么样的东西，我也不知道用户喜欢什么样的东西。怎么办呢？我就什么样的方式都拍一些各种的测试角度都尝试一下。
最后我看他什么样的规律容易火，这个叫自己找规律。要么你就反推他的算法原理。比如说你明白他的原理，你站在他的角度去看什么样的东西能够给他带来价值，他会把什么样的东西放在前面，然后你再去反推自己怎么去迎合他的这个喜好，从而让自己的播放量来达到一个非常高的一个水平。在实际的操作当中，这两个方式我们是要同时用的。那我们首先需要很了解它的原理到底怎么一回事，你才能更清楚自己的角色。
那么短视频它到底是个什么东西呢？实际它是一套程序，它什么也没有，它的所有的内容都是用户自己上传的，那么它的所有的那些观众也都是用户自发去传播的。那么等于它两端都不是它的东西，它只是一个连接器的作用，把这一部分人的东西推送给另外一部分人。看它的内容类似于什么呢？ UGC 就是用户自行的生成东西。你如果在之前上过论坛的话，你就知道它就类似一个论坛。比如说你有一个 discuss 一个代码，但这个东西什么都没有，它就是一个程序而已。你需要找人往里不停地发帖，你才能让这个内容量起来。起来之后你才能进行一个良性的互动。
有一些用户，然后来实现一个更大的传播。它本身是一个框架，它本身什么都没有，它是需要通过这个框架把内容有机的结合起来，像滚雪球一样越来越大，你的内容越来越好，就会吸引越来越多的人，越来越多的人来给你贡献越来越多的内容。差不多是这么一个情况。
那这里面就有一个问题，当你有海量的内容的时候，你怎么通过一个机器的算法把最优质的东西推送给用户？这个东西很难。比如说你十个东西的话，你可能看一下，你告诉大家说哪个好一点。可这个东西如果数量级一旦增加了之后，它就完全变成另外一块去了。你比如说 1000 个，那可能会你加一些算法可能可以。
那你比如说一万个十万万个，你如果几十亿个东西，每天会有几千亿个几千万个东西去上传的话，你这个东西鉴别就非常非常难，你必须要有一套非常高效非常合理的机制才可以，这个机制就是我们来反推的关键。
那么他是怎么知道这些东西是大家最需要的呢？这个就是机器的算法原理，很多时候它和这个原理是相通的。那我们先讲百度在最开始的时候是没有百度这个搜索引擎的，它像是那种分类网站，但这样的问题在于你完全人工去操作的话，效率非常的低，而且网站越来越多，而且它的时效性也有问题。后来他们就增加了一个算法，就是让机器去识别。在那个时候机器非常的弱的，说他怎么去识别呢？我不能理解你的东西。
那么我回到短视频，它现在日活据说已经是破 5 亿了。那么在这么多人同时在上传东西大家都相互看的时候，你怎么去确定你的东西是用户喜欢的呢？它答案是先做一个小范围的测试，我不知道你的东西是不是喜欢，但是不重要是吧，我先把你的东西推给 100 个人看，那么这 100 个人看了之后，如果觉得好，那我再把它推给 1000 个人看，1000个人觉得好，再推给 1 万个人看。
逐步的它会有一个一个的用户池，你的质量到达一定程度，你会进到下一个这个用户池下一个内容池，然后再到达一定程度，再到下一个内容池，它是逐渐的一个升级的过程，但这个过程你是不知道的，它是随机给你分配用户，然后进一步来确定你的内容质量，进一步来确定你的文章的权重。也就是说抖音的关键就是你要做出一个优质的质量，在他推给 100 个人的时候，让这 100 个人感兴趣。那么你和谁去比，和另外一个陌生人去比他比如说你们两个的视频同时推给了 100 个人，你只要超过你的竞争对手，你可能就优先进到下一个那个内容池。然后你在下一个流程再打败你的竞争对手，再进到下一个内容池。
大概是这样的，你不需要关心他的算法的原理是什么样的，他是通过一个其他用户的反馈来找到一个你不可以作弊的因素，从而确定你的内容的质量。那么我们现在知道了，你迎合的其实不是短视频，你迎合的是千千万万的用户。你如何找到用户喜欢的东西，做出他们喜欢看的东西，让他们看完，让他们赞，让他们这个东西，最关键重点就在这个方面。也就是说你给提供了更高价值的东西，你黏住了他的用户你让这个人评论，你让他的时间在上沉淀下来，才觉得你的东西有价值，你们两个才会形成一个正向的循环，他才会给你分配更多的用户，让你去吸引更多人的时间，从而给他做沉淀。
