数据合规是各类主体创新发展的基石，地基不牢，地动山摇。它可以规避风险、增加确定性、创造价值、提高竞争力。
推进数据合规就是调整各类主体生产关系、发展数据生产力的历史过程，它不是单个组织或者交易环节的事情，而是影响各领域、全过程，“牵一发而动全身”。
一般做法
从环节链条看，由内到外依次是，在企业内部由法务部门出具部门意见，在交易环节由律所出具法律意见或者由合规委员会出具专家意见，在争议处理环节由调解、仲裁、公检法出具司法意见。
从法律效力看，由小到大依次是，企业法务部门意见、合规委员会专家意见、律所法律意见、公检法意见。
尺度不一致问题
有的过严，为了合规而合规，徒增企业合规成本；有的过松，流于形式，疏于把关，只要钱到位就行。
因此，过严或过松的做法都是违背数据合规初衷的，不利于推进数据要素化、更好发挥数据要素作用的。
让“大家说了算”
大数据是大家的数据，各类主体是大数据的生产者、处理者和消费者，推进数据合规需要全员、成体系、全过程、全领域共同参与协作，将数据合规的理念、制度、规则，内化于心、外化于行，融入日常业务活动，实现内生性数据合规和本质性数据合规。
政府要创造条件，健全保障各类主体参与数据合规监督机制，增强各类主体的话语权，激发其积极性。在参与全过程数据合规中，完善各类主体数据生产关系，实现自身数据权益。
遵循“分阶段优先原则”
根据数据价值运动规律来看，不同阶段由不同主体承担数据合规责任，而不同主体在不同阶段所拥有的话语权有强弱。
在生产阶段，数据的各类主体授权即合规，否则不合规。
在处理阶段，数据处理者负主体责任。组织内部的数据合规管理体系健全是必要条件，组织和个人的数据合规能力建设才是关键。
在流通阶段，数据流通交易场所负主体责任。律所、公证机构、评估机构等第三方专业意见，起到加持、背书、增信的辅助作用。行政监管能力建设和监管方式创新是关键。
在消费阶段，压实组织合规使用数据的主体责任，执法机构要打击数据不合规使用、滥用及违法使用，切实保障数据主体、生产者、处理者、流通服务机构、消费者的合法权益。
在以上四个阶段，均要畅通投诉渠道，方便企业群众监督，强化行政主管部门协同，创新多元化争议处理机制。
大家的数据，大家说了算。要推进在实践基础上的数据合规治理体系建设，提高各类主体的数据合规能力，打造政府、企业和个人多方参与的数据合规共同体。
（傅建平为广东数字政府研究院副院长）
