通过前面对消费者市场特点，消费者购买与及行为，消费者心理反应模式等内容了解与分析，现在可以对消费者“画像”，让一个个消费者以更加具体的形象出现在企业面前。
何为消费者“画像”，根本含义是用户信息标签化，企业通过收集与分析消费者社会属性、消费行为、生活习惯等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个消费者的商业全貌。核心工作是给用户贴“标签”，比如：白领女性、经常健身、住中高端酒店、热爱美食等特征标识，如下图所示：
消费者画像是一个多维度、多层次的描述，可以帮助企业了解消费者的需求与偏好，如兴趣爱好、价值观念、社交圈子、消费习惯等内容，让企业的营销更加符合消费者的期望，并且在产品的生命周期内根据消费者画像不断优化产品或增加新功能。
对消费者“画像”的流程：
1、基础数据收集：即人口统计变量数据（年龄、性别、种族、收入、财富、职业、婚姻、家庭类型与规模、地理位置）、网络行为数据、交易数据、行为数据、偏好数据的方面收集。
2、行为建模：即文本挖掘、自然语言处理、预测算法、聚类算法等工作。
1、构建画像：即画出用户基本信息、购买能力、行为特征、兴趣爱好、心理特征、社交网络等用户标签。
通过上面三项工作完成消费者“画像”工作。
具体分析一下画像数据源的内容，消费者画像数据源可以分为用户静态数据源和用户动态数据源两方面，先看一下静态数据源：
l 人口属性：性别、年龄、地域
l 商业属性：收入、职业、所属行业
l 消费偏好：快消购买、美妆购买、旅游
l 生活形态：生活习性、娱乐爱好、社交方式
动态数据源：
场景：访问设备、访问时段
媒体：访问页面、访问时长、访问媒体
路径：流量来源、流量去向
在互联网时代，大数据面前个人行为基本透明了。看一下京东微信用户购物画像，
通过画像分析京东对微信用户有了一个全面、清晰的了解，对接下来市场细分、目标客户选择、产品定位提供了客观依据。
