很多竞价员在进行数据分析时会感觉思维混乱，找不到重点，盲目优化，数据分析是一个帐户的核心，也是竞价员每天重点做的事。那么在这么多的数据报告中，又该如何分析呢？
一般情况下，针对数据分析小编木木总结了以下几个步骤。
发现问题
从上图我们可以发现，安徽和广东相对其它地区，转化率较高，且成本相对其它地区较低。所以这两个地区主要的问题就是：成本较低。
陕西地区转化还行，但是均价相对较高，导致消费高。所以主要问题是：消费较高。
内蒙古点击了90，转化1个，而且转化成本2008.62，所以主要问题是：成本较高。
分析问题
以安徽为例，我们发现安徽转化成本只有111.12，但是转化率却是14.29%，相对其它地区转化率较高，根据数据判断由转化率较高导致成本低。
分解问题
根据数据可以确定安徽，广东这些地区的人群意向程度比较高。
接下来我们针对这些转化率高成本又低的地区加大投放力度，提升帐户效果。
一般我们可以按两个方向：方向维度和操作维度。
一、方向维度
时段
根据关键词搜索流量来确定搜索量较大的时间段，然后加大投放力度，以争取形成更高的转化。
地区
从图中我们可以看出，数据都是根据省进行划分，那我们就可以在省的基础上对县进行细分，确定转化程度较高的县，以此加大投放力度。
设备
根据数据确定人群设备搜索比例，然后以此确定投放比例，加大投放力度。
2、操作维度
加词
这是最为有效的方法之一，关键词代表了不同人群的搜索需求，加词也就代表了放宽人群的搜索量。
提价
根据数据确定转化效果较好的词进行提价，提升排名。
匹配模式
放宽匹配，最大限度覆盖目标人群。
删否词
删除、否定一些不相关的流量，提高流量的精准度。
创意优化
点击率低的创意进行优化，提升点击。
操作执行
我们把不同解决方案列出来之后，就需要我们一个个去执行，解决问题。
关于操作纬度有5个解决方法，那么应该先操作哪个才能带来最快最有效的效果呢？
问题来了，我们做这些数据分析的目的是什么呢？为了提高账户的转化，那我们就要优先调整能最快给我们带来效果的方法，像调整匹配方式，删否词等。
如果说我们先优化创意，首先要对关键词的需求进行分析，然后针对性撰写，但是这些都需要我们花费更多的时间和精力。
如果说我们先调整匹配方式、删否词等，大概只需要30分钟就可以完成。所以我们要先确定哪些是必要的，哪些是紧急的，优先去调整快速给帐户带来效果的。
数据分析的目的就是为了提升帐户的效果，那我们在优化时就要以“效果”为核心进行调整。优先调整最快能给帐户带来效果的方案。
