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归因模型——高水准的SEM数据分析

27548 人参与  2019年12月07日 17:12  分类 : 我是钱专栏  评论

  今天我给大家带来一个SEM数据分析新思维"归因模型",我们先来了解一下"归因模型"定义:人们在知觉人的行为时,总是试图进行推断和解释。

  所谓归因,就是指观察者为了预测和评价人们的行为并对环境和行为加以控制而对他人或自己的行为过程所进行的因果解释和推论。

  人们行为的原因提出包括内部原因和外部原因两种。

  

  影响功劳分配的因素

  渠道的类型(搜索、展示、社交等,不同的类型对应着不同的价值产出)

  渠道的转化耗时(离转化越近的渠道,功劳应该越大)

  渠道的组合转化(这是最复杂的情况,多渠道之间相互影响响应,最终形成转化)

  

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  最终互动

  最终互动模型会将%的转化价值归功于客户在进行购买或转化之前与之互动的最后一个渠道。此为多渠道路径报告默认使用的模型。

  适用场合:如果您的广告和广告系列的目的是在购买时吸引用户,或者您的业务主要参与的销售周期不涉及观望阶段,那么“最终互动”模型可能会适合您。

  不适应:在多渠道营销的时候,往往这种方式的分配是不够合理的,这也是为什么我们需要多渠道归因的重要原因。

  

  线性分配

  线性模型会将功劳平均分配给转化路径中的每个渠道互动。

  适用场合:如果您的广告系列的目的是在整个销售周期内保持与客户的联系并维持品牌的认知度,则适合使用此模型。在这种情况下,每个接触点在客户观望过程中同等重要。

  不适应:多个渠道的推广有着不同的比重,并且在最终转化影响上,占据着不同的位置。

  

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  时间衰减

  如果销售周期中涉及到的观望阶段较短,那么时间衰减模型可能适合您。该模型倾向于将功劳分配给最接近转化时间的接触点。

  适用场合:如果您投放一天或两天的促销广告系列,可能希望将更多的功劳分配给促销期间的互动。在这种情况下,与接近转化的接触点相比,一周之前发生的互动只有很少的价值。“时间衰减”模型能够适当地将功劳分配给一天当中的接触点或两个促成转化的接触点。

  

  基于位置分配

  根据位置模型允许您混合使用“最终互动”模型和“首次互动”模型。您可以不用将功劳全部分配给首次互动或最终互动,而是在它们之间进行分配。最常见的情况是为首次互动和最终互动各分配%的功劳,将剩下的%功劳分配给中间的互动。

  适用场合:如果您最看重将自己的品牌推荐给客户的接触点,以及促成销售的最终接触点,则可以使用“根据位置”模型。

  以上便是归因模型的全部内容,你学会了吗?


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