在实际生活中，很多情况可能不如前几节课所讲的那般有确定的流程及方法。比如洗牌，我们也是将其模型化了的。这节课上，金老师将带我们再次返回洗牌——即实际情况中的事物——的概念，从该角度出发对模型结果做出解释，即说明我们得到的不仅仅是一个数学模型，更是一个真实问题的解决方案，具有实用性。对于越复杂的问题，“解释”这一步骤就需要做得越细致。网络公开课-
我们可以分析模型结果与现象观察的异同。比如在建模过程中，为确定一副牌是否洗匀，我们可以将其洗次（前几节课得出的结果），而实际生活中则不会。这是生活经验与实验之间存在的差别。网络公开课
我们也可以分析模型结果与仿真观察的异同（此处仿真可理解为数值解或数字实验）。模型需在实际生活的基础上加以简化，如果仿真结果与简化模型的结果有出入，则需修改模型或仿真过程。网络公开课
除上述情况外，数值解的敏感度分析不理想亦是修改模型的原因之一。敏感度分析，即改变模型中的一个或多个既定的或通过假设得来的参量，观察模型结果的变化。若结果的波动幅度大于某一区域，即为模型不稳定。之后我们需要基于该结果对模型做出修改与递进。网络公开课-
用洗牌举例，模型A为顶部抽牌法，及分析后发现该方法不便于实际操作，模型B便做出改进，讨论鸽尾式洗牌时的情况，最后再做出整体总结。网络公开课
若将数学建模的完整过程高度概括，可分为假设、建模、求解、分析、修正及递进。网络公开课
最后做出总结。网络公开课-
