看了这么多营销自动化的理论，
是否迫不及待要进入实战阶段了？
别急，在部署前，还有一个事情必须要做，
整理你的已有用户数据，
以便营销自动化进行更好地识别与判定，
同时为营销自动化的规则建立找到依据！
具体如何做？
跟SalesDriver一起来看！
数据查重
企业数据库内数据通常会有许多重复数据，包括原有用户的多次注册，信息变更等，根据姓名、企业、手机号、邮箱进行多维度查重，确保单条数据唯一性，可以避免未来营销中因重复数据造成不必要浪费。
数据有效性校验
在开展营销自动化之前，我们还需要对所有用户数据联络信息进行有效性验证，包括手机号、邮箱、姓名、工作信息等字段。通常通过电话访问核实手机号有效性，并更新用户的属性信息；通过邮件营销查看送达、退信状况，核实邮箱有效性
以此来保证数据真实性与时效性，让我们能在后续营销中对这些用户进行精准、高效的触达
数据字段规范化
省份地域：是否有加后缀，如上海市，还是上海，制定统一规则
电话号码：是否含有海外号码数据，号码位数限制在位或是多少，也需要有相应的规则
行业：每个公司对于行业的判定方式均有不同，设定好公司的固有规则，并选取相对重要的行业固定描述方式
规模：作为判定一个企业购买力的标准，你的公司规模判定规则应该基于你的产品/解决方案的特性，对于产品来说，多少人以下是不太可能购买的小微企业，多少人到多少人是可以购买/租用部分功能的中小型企业，哪些是当前购买全套功能的中型主力企业，哪些是需要定制化满足客户需求的大型企业，都要进行规范化整理
职能类别：包括部门判定，职级判定，都需要根据企业所需的决策角色来整理
