说到短视频特效，你或许第一时间会想到“抖音特效”。
没错，抖音的特效似乎总是火到出圈，像用一段视频让你“重返三岁”：
△视频来源@赖美云
又或是个动作就打破次元壁，PDD也变得眉清目秀：
事实上，与AI相关的特效技术，国内外也有不少APP在做，但运行到手机上后，最出圈的往往还是抖音。
同类特效，背后所用的AI技术其实是接近的，但抖音做出的特效，渲染真实、运行流畅、爆款也更多。
抖音特效常青的秘诀，究竟是什么？
一款特效的创意无法预测，但渲染效果和运算时间却能被打磨到极致。
其中，渲染效果依靠CV（计算机视觉）+CG（计算机图形学）两类算法的提升，而运算时间则依靠模型的优化。
对于计算机来说，CV算法能让它精准地“看懂”一张照片中的内容。小到特效的贴合度、实时跟踪的精度，大到整个图像的分辨率提升、风格改变，都属于CV算法的范畴。
像合成大菠萝这种贴脸特效，或是高清修复老照片，又或是“重返三岁”、“漫画脸”这类整体画风的迁移，都属于CV算法的“职责”所在。
抖音所用的CV算法，基本靠自研。仅CVPR 一场顶会，字节跳动合作入选的论文就有篇，涵盖NAS、图像修复、行为识别等方向，同时在移动目标检测、细粒度图像识别、视频分类等细分领域竞赛中夺冠。
再说CG算法，它能让计算机做出以假乱真的特效效果，结合CV算法贴合到图片或视频上。
像常见的PBR算法，只是渲染“基操”；电影中常用的粒子系统，抖音同样也会用到手机特效上，此外还有透明材质、bloom效果……都更接近真实场景，而不仅仅是D贴纸。
△D渲染和D程序火焰特效对比
然而，无论CV算法还是CG算法，往往都是模型越大，做出的渲染效果才会越好。
影视业界甚至流传这样一个说法：“一个秒钟的顶级特效，用专业渲染算法去实现的话，可能需要连续渲染上天。”
这样的特效模型，绝对无法符合用户的实时拍摄需求，更别提流畅度。
但据火山引擎技术专家杨辉表示，抖音MB的渲染特效，就能达到媲美虚幻引擎实现的效果。
没错，为了确保特效运行流畅，抖音的特效模型严格限制在MB以内，便于用户实时使用。
这MB，包含模型、贴图、动画、特效和逻辑触发机制……在内的所有文件。
压缩到极致的运算时间背后，是自研渲染引擎+云渲染技术的结合。
渲染工具上，抖音没有选择采用Unity或是虚幻引擎进行特效制作，而是针对短视频和AR，自行研发了轻量级的渲染引擎。
自研引擎着重对短视频拍摄所需的特效算法进行了增强，舍去了部分游戏专属、短视频不需要的特效，保证渲染的效果。
同时，为了让特效用上更好的渲染算法，抖音自研了云渲染技术，将原本要用手机硬件计算的特效，放到服务器端进行计算，再将效果实时传输给用户。
这样原本计算量在GPU级的渲染特效，现在也能在手机上实时完成，带来的效果提升也显而易见。
例如，渲染算法中的粒子系统，只有用GPU计算，才能发挥出更好的效果（烟花特效）；相比之下，CPU计算的粒子系统效果要更为单薄（控雨特效）：
△年的烟花特效vs年的控雨特效
但前沿的CV+CG算法和自研工具，只是抖音特效的一部分秘诀。之所以能爆款频出，离不开其成熟的产出流程、覆盖场景全面的工业化体系。
一项技术能否常青，取决于它带来的产品能否批量化生产、适用场景是否全面，对于特效也是如此。抖音特效，已然符合这两个条件：
一方面，据抖音与火山引擎联合发布的《抖音特效数据报告》显示，上半年，抖音平台平均每天上线超过个特效爆款，用户平均每个投稿里，就有个使用特效。
这意味着，抖音已经具备了流水化生产特效的能力。同时，这些特效的质量，足以让五分之一的投稿使用它们（抖音的日活用户目前已达到亿）。
这也让特效设计变得更加容易。在抖音将特效变成一个“创意生产线”之前，特效设计师并不是一个“低门槛”职业。据抖音爆款设计师游洋表示，自己原本是一名影视后期，但却成功当上抖音特效师，身边也有越来越多的同行，正在投身这个职业。
另一方面，抖音特效技术的应用场景，早已不止抖音APP，而已经触及到各行各业。
汽车行业，用特效实现的AR看车；美妆行业，用特效进行AR试妆；传统媒体行业，用数字人技术做出虚拟主持人、虚拟客服……
△AR试妆
可以预见的是，抖音特效已经不再是原本拍摄短视频时所用的特效，而正逐渐成为一种“创意数字内容”。
出圈的抖音特效，成为字节增长秘诀中，又一块不可或缺的重要版图。
现在，字节跳动将它们全部公开了——以火山引擎的方式。
没错，就像字节管理能力的“井喷”产物飞书一样，字节技术能力的井喷，带来了火山引擎。
作为字节内部曾经使用的技术平台，火山引擎不止“存储”着抖音所有特效背后的算法技术能力，也包含特效从制作、质量把关到落地的所有工程技术。
制作上，为了加快生产速度、降低技术门槛，字节将抖音特效背后的算法技术，变成了各种模块化组件。
例如，抖音将常用CV、CG算法做成组件后，设计师只需要拖动读条、或是按下按键，就能在特效中用上这一功能。
而包括从训练到推理在内的算法生产过程，抖音全都采用自研推理框架和训练平台，确保最适合APP的运行速度。
质量审核上，特效设计会进行效果评级，资格足够才能予以上线；同时字节内部也成立了专门的创新小组，保证算法的前沿和创新性，设计出更多满足设计师需求的组件（顶会论文就有不少出自这里）。
落地上，抖音还会考虑用户体验度、不同场景下客户的定制化需求。
例如，抖音采取了如不同手机性能的分级策略、运行速度优化等技术措施，将系统崩溃率降低至万分之一。
同时，采用资源下发等技术，确保用户能在不更新软件的情况下，使用新特效；面对不同场景时，抖音特效的也能适应不同分辨率、接口类型和机型。
这一切，和前沿的算法技术一起，共同构成了抖音特效成功的秘诀。
月日，火山引擎和抖音联合宣布，将上万抖音同款特效开放给客户。
这意味着字节正在将包括算法、道具资源在内的抖音特效的所有优势，全部对外提供技术服务，让更多人享受这一集大成的结果。
目前，像懂球帝、心心APP等一众企业产品，已经在使用火山引擎作为自己的业务增长技术。
未来，火山引擎也计划进一步引入最新的技术如端云协同和多人互动，来增强用户和客户的特效体验。
可以想见，更精致的特效、互动性更强的技术，都将成为抖音未来的发展方向。
同时，特效技术的发展，也会进一步给各行业带来更多的惊喜。
以影视和游戏行业为例，这两项技术能极大地减轻视频后期制作、降低游戏美术成本。例如在某个角色身上加个马赛克、或是做个智能贴图，都不需要再一帧帧去手动调整，算法自动就能完成这些步骤。
这样公开自己所有的增长技术，字节害怕同行的竞争吗？
杨辉表示，不害怕：
随着时间推移，任何一项新技术的准入门槛，都会越来越低。我们能做的，不是去打价格战，而是去拓展、更新技术，保证自身的竞争力。
这个角度来说，字节跳动的增长技术，确实没有秘密。
