抖音,是一款社交类的软件,是以短视频作为展现方式的自媒体。今天小编就和大家一起来探讨一下抖音流量池的解读和推荐机制。
年以及未来两三年抖音运营的核心是兴趣电商。兴趣,实际上就是需要的延伸,它表现出对象与需要之间的关系,因为我们之所以对于一个对象发生兴趣,是由于它能满足我们的需要。
抖音用户需要的是什么呢?是成为生活的记录者,在抖音“记录”生活,定格世间的美好,在抖音“连接”你我,让一个人的美好,值得亿人去共享。打造一个产品品牌需要三年、五年、甚至十年,而打造一个明星或网红仅需一个视频或一个月三个月的时间。所以让抖音用户对你这个人感兴趣而喜欢你,从而喜欢你的品牌。
流量池是流量蓄积的容器,主要是为了防止有效流量流走而设置的数据库,比如:抖音、淘宝、百度、微博等,只要有足够的预算,可以持续不断的获取新用户的渠道。
流量池划分为百人、千人、万人、十万、百万、千万流量池。池子有大有小,当一个池子承载不下过多的人后,就会进去到另一个池子,而另一个池子是空的,现在溢出来的是一部分,剩下的就是自然的推荐。
不管是抖音、快手还是任何一个内容平台、乃至电商平台中,推荐系统都存在两个阶段:召回和排序。
召回是根据用户部分特征,从海量的内容中,快速找到一小部分用户潜在感兴趣的内容,然后交给排序。排序再通过引入大量特征、更复杂的模型,为用户进行精准的人性化推荐。
抖音作品推荐机制有完播率、评论率、点赞率和分享率。简单解释一下四个数据的意思:完播率是指,如果有人看到你的视频,而完整看完你视频的人数是人,那么完播率就是%,点赞率、评论率、转发率也同理。
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