在抖音,平均每五个视频投稿中就有一个使用特效,它已成为深受人们喜爱的表达方式。
随着 AI 算法的进步,手机短视频 App 上的特效越来越花哨,各种换脸、美颜应用层出不穷。去年 月 ,抖音推出了一款「变身漫画」的特效,引来各路明星和广大抖音用户争相体验,纷纷 Po 出了自己的漫画形象。漫画特效成为了当年的爆款,近 万用户尝试使用,视频的播放量更是达到几十亿次。
在抖音的 App 上,用户只需轻轻一挥手就可以生成自己的实时漫画形象,从五官到发型、衣着,都实现了精准的转换。
一年多过去了,抖音又推出了哪些好玩的特效?在 月 日抖音与火山引擎联合举办的「智能特效」技术开放日上,抖音工程师们向我们进行了一番介绍。除了面向普通用户的工具,字节跳动还将最新的 AI 技术开放给了其他厂商,并鼓励 CG 设计师加入制作原创互动内容的行列。
在活动中,抖发布了第一份《抖音特效数据报告》,向公众首次展示了其在特效应用领域的技术进展和落地情况: 上半年,抖音平台平均每天上线超过 个新款特效,平均每五个投稿中就有一个使用特效。
打造这些特效的是火山引擎、抖音特效团队和无数活跃在抖音中的特效设计师。
抖音特效的蜕变史
想给视频加个特技,其实并不简单,抖音在 年主要还在依靠平面设计和第三方技术实现特效。到 年,字节跳动组建了特效团队开始自研技术。「作出决定的原因是我们发现特效道具贴纸的出现,可以鼓励用户投稿,」抖音设计中心负责人王运恢介绍道。在当年,抖音就推出了狗头贴纸这个爆款产品。
很快,抖音特效团队使用的技术就从传统 CG 升级到深度学习。 年,抖音推出的控雨特效成为爆款。而在最近一段时间里,这样的爆款越来越多,特效团队也已经发展到了几百人规模。
正如人们所见,最近抖音上的热门是漫画脸特效,很多明星自发地使用了漫画脸,用户生成的漫画脸照片甚至成为了他们的社交账号头像。
这款产品结合了人工智能领域里流行的 GAN 技术。「我们第一次接触 GAN 是在一次内部的技术分享会上,」王运恢说道。「这种技术带来的创意很好,但在实践中遇到了一些困难——最初效果距离实用的程度相去甚远,用艺术形式来比喻的话应该是抽象派。为了终能够在抖音里上线,整个团队最终决定以漫画风格迁移为方向。」
抖音特效团队几乎筛选了所有漫画风格,最后确立的风格包含多个元素,融合了日漫、国漫和韩漫。它的细节丰富,颜色通透,最重要的是形象更加阳光。
选完风格之后,工程师们引入算法模型,连续进行了两个多月的模型优化,更新迭代了超过 个版本。最忙碌的时候同时使用了数百块显卡同时跑模型。
最终,在 年 月上线的漫画脸特效仅用三天就收获了上千万的投稿,成为了抖音特效的一个里程碑。
据统计,仅 年上半年就有超过 万用户第一次在抖音投稿中使用了特效。
现在,抖音推出的特效覆盖装饰、互动、风格及场景四大类,还在帮助非物质文化遗产的传播,推出了戏曲头饰、京剧、越剧小生、川剧变脸等效果。在西安钟楼、重庆洪崖洞,北京三里屯等地标,人们还可以打开手机摄像头,观看 AR 装饰效果。
在抖音,做自己的特效
要做好一个视频特效工具,你需要实现目标点位检测和追踪,画面的理解,这就需要用到最新的计算机视觉技术。得益于深度学习近期的大发展,我们现在已经可以在手机端上实现实时的真实场景物体识别了,再加上物体分割、渲染效果,使用 CG 技术将虚拟图像叠加到真实场景中,我们就可以实现各类有趣的效果。
「在影视等行业中,AI 技术近年来的提升让特效越来越真实,但同时也提升了成本。在好莱坞视觉大片的制作中,特效的成本可能要占 %,一秒的特效如果只用一台机器做渲染,可能需要 天。」火山引擎特效技术专家杨辉说道。
在抖音上这么做显然不行,工程师需要在尽可能使用先进技术的同时降低应用的门槛,让更多人能够参与到创作的行列中来。
背靠业内最多的用户,抖音的特效功能通过多轮产品迭代,拥有完善的组件模块化、适配、资源下发能力,大幅度提升了应用便利性。抖音特效的稳定性也很高,在接口层面的崩溃率不到 万分之一。
抖音还花费近两年时间从零到一打造了自己的渲染引擎,相比人们熟知的 Unity 和 Unreal,抖音引擎专门针对短视频 AR 特效,体积更小,平台适用范围更广,同时也具备高效的渲染效果。
迄今为止,抖音特效开放平台已经包含了 余种算法,覆盖多种场景,支持了字节的 多项业务。
字节跳动研发的高性能机器学习训练平台、端上压缩算法和异构推理引擎,未来都会通过火山引擎面向企业平台进行开放。在活动中,字节跳动宣布面向企业客户开放上万款抖音同款特效,包括猴哥、漫画惊讶脸等热门道具。现在,使用火山引擎的特效工具套件,一名设计师仅需五天就可生产出自己的 D 特效。
在火山引擎的特效服务体系中,会有字节跳动的一线专家协助客户打造定制化的解决方案,已有的特效道具资源也被开放,包括拍摄资源、编辑资源和 MV 模板资源等。
除了短视频,视觉特效的应用场景还有很多。在火山引擎中,AR 看车、AR 试妆和虚拟形象(数字人)等技术已经落地。未来还有可能出现互动广告等全新交互形式,让人们获得更好的购物体验。