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12月09日

购物网站的用户细分,数据分析:电商用户行为之RFM细分

发布 : 小丽 | 分类 : 新媒体运营 | 评论 : 0 | 浏览 : 7038次
购物网站的用户细分,数据分析:电商用户行为之RFM细分

本数据分析以网络购物平台上每一个月的用户购物行为数据为分析基础,介绍最基本的RFM分析:我是钱QQ/微信:6439979RFM是一种分析顾客价值的方法。它通常用于数据库营销和直接营销,在零售和专业服务行业受到特别关注。RFM代表三个维度:新近 (Recency)– 客户最近购买了多少?频率 (Frequency)– 他们多久购买一次?货币(Monetary) – 他们花了多少钱?来源:维基百科所以我们将把这三个属性分别定义为:Recency,Frequency,和Monetary。以下为数据分析过程,以及必要的Python代码:1、导入必要的程序包:import pandas as pd

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