我是钱

导读：传统的机器学习定义一个学习任务和损失函数后，根据构建的属性使用梯度回传的方式优化特征参数。而图模型通过构造图属性，定义一系列节点和边，使得训练时的损失可以传导至目标节点的邻居节点上。例如相亲市场上，传统机器学习任务根据男生的特征如职业、薪资、学历等判断他是否是一个优质相亲对象，而图模型可以引入如亲属、朋友等关联节点来共同决定他的特征。上述例子表明在信息流召回业务中引入图模型更加可靠。本次我分享的题目是图模型在信息流推荐的原理和实践。我是钱QQ/微信：6420636今天的介绍会围绕下面四点展开：图模型简介召回业务简介图模型算法应用及部署总结与展望01图模型简介图模型广泛存在于日常生活中，如社交网络、通信网络、蛋白质结构以及知识图谱。图是由一系列节点和边构成的。其中节点是我们定义的实体，它